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Tengo una base de datos a continuación:
Id | Documento | Situación | Fecha |
2 | 2 | no asistido | 25/02/2016 09:50 |
3 | 2 | no asistido | 11/03/2016 10:03 |
4 | 2 | no asistido | 31/03/2016 15:02 |
5 | 2 | no asistido | 10/04/2016 09:50 |
6 | 2 | Asistieron | 19/05/2016 14:03 |
7 | 2 | no asistido | 14/09/2016 18:03 |
8 | 2 | no asistido | 14/09/2016 18:03 |
9 | 2 | no asistido | 02/06/2017 08:54 |
10 | 2 | no asistido | 10/07/2017 08:54 |
11 | 2 | no asistido | 10/08/2017 08:54 |
12 | 2 | no asistido | 10/09/2017 08:54 |
13 | 2 | no asistido | 10/10/2017 08:54 |
14 | 2 | no asistido | 10/11/2017 08:54 |
15 | 2 | no asistido | 10/12/2017 08:54 |
16 | 2 | no asistido | 10/01/2018 08:54 |
17 | 2 | no asistido | 10/02/2018 08:54 |
18 | 2 | no asistido | 10/03/2018 08:54 |
19 | 2 | Asistieron | 17/04/2018 11:33 |
Tengo varios documentos, en este ejemplo sólo dejé uno, con situaciones que cambian con el tiempo, por lo que necesito saber cuál es la situación del documento en una fecha determinada. por ejemplo, en febrero a abril de 2016 estaba en una situación de "no atendidos". de abril a agosto como "atendido" y septiembre de 2016 a febrero de 2018 "no asistió" y marzo hasta hoy "asistido", siempre contando con la situación del último día del mes.
difícil derecho? Creo que no hay solución.
Power Query tiene la función Table.Group con Groupkind.Local, que es perfecta para esto.
Agregue un paso en Pasos aplicados similares a esto:
Table.Group(
#"Changed Type"
, "situation"
, {
{"doc", each List.Min([document]) , Int64.Type}
, {"Start Date", each List.Min([date]), type date}
, {"End Date", each List.Max([date]), type date}
, {"Document Dates", each List.Count([date]), type number}
}
, GroupKind.Local)
Esto no es exactamente lo que pediste (el estado más cercano a fin de mes) pero es un buen comienzo. Si realmente quieres eso, vuelve a mí y te ayudaré con el algoritmo
Primero, gracias. Muchas gracias.
Tengo la imagen 1, en la que sigo los pasos recomendados.
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