suma de Tiempo en estado

[Syndicate_Admin]

Tengo una tabla de datos con el formato siguiente, y me gustaría poder cortar y cortar los datos para obtener el tiempo total en estado dependiendo de las segmentaciones de datos (Bassically Equip por rango de fechas).

- StateChangeId es una clave principal no duplicada.

- EquipmentId es la identificación duplicada de equipos específicos.

- StateId es un estado o estado duplicado (como roto, en ejecución, etc.)

- y CreatedDate es la Fecha/ Hora en que se creó el estado.

Obviamente, cuando un estado (registro) comienza, el estado (registro) anterior deja de dar duración.

inicialmente utilicé PowerQuery para agrupar por equipId y crear un índice por grupo que luego utilicé para traer los datos del registro anterior y calcular la duración. Esto funcionó excepto el principio donde no hay registro previo y el final donde los datos caen disparados del final del día o un estado dura varios días o más. Esto tampoco parece ser exacto al cortar.

Creo que esta mejor opción sería usar DAX y medidas que he estado investigando, pero que parece que no puedo acertar.

StateChangeId	EquipId	StateId	CreatedDate
1	10	50	5/14/2022 10:42
2	13	55	5/14/2022 17:00
3	12	50	5/14/2022 17:00
4	13	50	5/14/2022 17:05
5	10	45	5/14/2022 17:11
6	10	50	5/14/2022 17:37

Si alguien pudiera señalarme en la dirección correcta, lo agradecería mucho.

[Syndicate_Admin]

@fmozingo - Para que pueda ver la solución similar en Power Query:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("dc5BCsAwCATArxTPgbhGK+QrIf//RqvQQEl72csOq2MQqBD4Dsuo0CoscoC7Cs0ySEK0KO0tvDOniBLysbGEro1dWAp7/tDtCpDi/PvUe3Oa8wI=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [StateChangeId = _t, EquipId = _t, StateId = _t, CreatedDate = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"StateChangeId", Int64.Type}, {"EquipId", Int64.Type}, {"StateId", Int64.Type}, {"CreatedDate", type datetime}}),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Changed Type", {"EquipId"}, {{"Grouped", each _, type table [StateChangeId=nullable number, EquipId=nullable number, StateId=nullable number, CreatedDate=nullable datetime]}, {"MaxDate", each List.Max([CreatedDate]), type nullable datetime}, {"MinDate", each List.Min([CreatedDate]), type nullable datetime}}),
    #"Expanded Grouped" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "Grouped", {"StateChangeId", "StateId", "CreatedDate"}, {"StateChangeId", "StateId", "CreatedDate"}),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Expanded Grouped", "Total Minutes", each if [CreatedDate] = [MaxDate] then Duration.TotalMinutes([MaxDate]-[MinDate]) else 0),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Added Custom",{"MaxDate", "MinDate"})
in
    #"Removed Columns"

[Syndicate_Admin]

Hola @fmozingo ,

Pruebe lo siguiente:

1) En su tabla, cree una columna calculada para obtener la fecha y hora anterior para la misma identificación del equipo.

PrevStateDate =

CALCULAR(

MÁXIMO(StateChange[CreatedDate]),

FILTRO(TODOSEXCEPTO(Cambio de estado, StateChange[EquipId]),

StateChange[EquipId] = ANTERIOR(StateChange[EquipId]) &&

StateChange[StateChangeId] < ANTERIOR(StateChange[StateChangeId])

)

)

2) A continuación, agregue otra columna calculada para calcular la duración.

Duración (Mins) =

Dónde _duration = DATEDIFF(StateChange[PrevStateDate],StateChange[CreatedDate], MINUTO)

DEVOLUCIÓN

SI(ISBLANK(_duration), 0, _duration)

3) Agregue columnas equipmentid y duration a una tabla visual y obtenga el resultado esperado

Atentamente

Rohit

Marque esta respuesta como la solución si resuelve su problema.
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