obtener suscripciones de salida y nuevas por día

[Syndicate_Admin]

Hola a todos

Tengo este modelo de datos (simplificado):

identificación	Opt_In	fecha
001	verdadero	01-01-2021
001	verdadero	02-01-2021
001	falso	03-01-2021
002	verdadero	02-01-2021
002	falso	03-01-2021
003	verdadero	04-01-2021

Algunas observaciones:

• Este conjunto de datos se expande diariamente. Cada mañana, se carga una lista de identificadores con su estado de Opt_In y la fecha como fecha de carga.
• El Opt_In puede cambiar de Verdadero a Falso y de nuevo a Verdadero (estamos hablando de suscripciones a boletines, donde alguien puede suscribirse, cancelar la suscripción y suscribirse de nuevo.
• La primera entrada de un nuevo ID puede ser en cualquier fecha, dependiendo de la fecha en que el ID se suscribió. Ejemplo: 002 se suscribió el 02-01-2021, se canceló un día después y se suscribió de nuevo el 04-01.

Lo que quiero mostrar es la variación diaria. Por lo tanto, no solo la cantidad total de suscriptores (Opt_In = True) por día, sino también la variación basada en el número de nuevos suscriptores en un día y el número de suscriptores en un día.

Y esto día a día 🙂

Así que más o menos:

fecha	Total de suscriptores	Nuevos suscriptores	Dejando suscriptores
30-06-2021	5000	5	3
31-06-2021	5010	15	5

donde el total de suscriptores de 31-06 es el total de suscriptores de 30-06 + nuevo el 31 y saliendo el 31.

¿Cómo puedo lograrlo? Cualquier ayuda es muy apreciada!

[Syndicate_Admin]

Hola a todos

Después de algunas luchas, logré resolver esto con otro enfoque. Con esta fórmula, puedo marcar la primera vez que se ha agregado una línea:

Opt-In FA = if('Table'[opt_in_newsletter]="true",'Table'[scrape_time] = 
	CALCULATE(
		MIN('Table'[scrape_time]), 
		FILTER(ALL('Table'), 'Table'[email]=EARLIER('Table'[email]))
	),false)

Basándome en eso y en las variantes de opt-outs, puedo contar el número de nuevas suscripciones y las suscripciones que dejan por día.

Gracias por su paciencia.

[Syndicate_Admin]

No @Spekko,

¿Puede ampliar los datos de muestra y mostrar los resultados esperados correspondientes en función de los datos de muestra?

La descripción del texto me confunde un poco.

Saludos

Esteban Tao

Si este post ayuda,entonces por favor considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Syndicate_Admin]

@Spekko , Con los datos de la muestra no soy capaz de relacionar el resultado

Pruebe medidas como
new till date = calculate(distinctCOUNT(Table[ID]), filter(all(Table[Date]), Table[Date] <= Max(Table[Date]) && Table[Opt_In] = true()))
out till date= calculate(distinctCOUNT(Table[ID]), filter(all(Table[Date]), Table[Date] <= Max(Table[Date]) && Table[Opt_In] = false()))

restante hasta la fecha = [nueva fecha hasta la fecha] -[Fecha de salida ]

[Syndicate_Admin]

@amitchandak gracias por tomarse el tiempo para ayudar. Probé esto con mis campos de datos disponibles, lo que llevó a esta fórmula:

New-Subscriptions = calculate(distinctCOUNT(Fact_newsletter_contacts[email]), filter(all(Fact_newsletter_contacts[Datekey]), Fact_newsletter_contacts[Datekey] <= Max(Fact_newsletter_contacts[Datekey]) && Fact_newsletter_contacts[opt_in_newsletter] = true()))

esto produce un error:

No se puede determinar un valor único para la columna 'opt_in_newsletter' de la tabla 'Fact_newsletter_contacts'. Esto puede ocurrir cuando una fórmula de medida hace referencia a una columna que contiene muchos valores sin especificar una agregación como min, max, count o sum para obtener un único resultado.

Alternativas que probé es "true" en lugar de true y crearlo como una columna calculada en lugar de una medida (basado en algún contenido que encontré en línea sobre este asunto).

Lo siento: no es muy conocedor de la tecnología y no hay experiencia en DAX dentro de nuestra organización ...

[Syndicate_Admin]

@Spekko , ¿no es esto una columna opt_in_newsletter?

o esto es una medida?

[Syndicate_Admin]

@amitchandak Sí, opt_in_newsletter es una columna: