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Creo que esta es una pregunta muy básica, pero he estado buscando y no he encontrado una respuesta, así que voy a intentarlo.
Tenemos dos tablas bastante grandes que están conectadas por una relación 1:many a través de un número de secuencia único. Escribí una consulta SQL para seleccionar el conjunto filtrado de la tabla primaria junto con los registros auxiliares relacionados, pero que crea una sola tabla realmente grande con una gran cantidad de datos duplicados.
Prefiero compilar esto como un modelo (tabla principal con una relación con la tabla auxiliar) pero si no filtro la tabla auxiliar en función de la conexión a la tabla primaria, es demasiado grande.
Sé que puedo hacer esto, pero por mi vida no puedo averiguar cómo.
Solved! Go to Solution.
Hola @Rjesak ,
¿Quiere sdecir que desea crear dos tablas en power bi finalmente?
El problema es que desea limitar la tabla primaria y limitar la tabla admitida (basada en la tabla primaria), ¿verdad?
Y su consulta obtiene una tabla con todos los registros duplicados después de usar la limitación "principal".
En caso afirmativo, creo que puede crear la tabla principal:
seleccionar xxx
de parent_table
donde la limitación
y para la tabla de soporte:
seleccionar xx
de la tabla de apoyo
parent_table de unión interna
donde parent_limitation
Si me equivoco, por favor muéstrame lo que quieres más claramente, si tienes datos de muestra que serán mejores.
Gracias.
Aiolos Zhao
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Hola @Rjesak ,
¿Quiere sdecir que desea crear dos tablas en power bi finalmente?
El problema es que desea limitar la tabla primaria y limitar la tabla admitida (basada en la tabla primaria), ¿verdad?
Y su consulta obtiene una tabla con todos los registros duplicados después de usar la limitación "principal".
En caso afirmativo, creo que puede crear la tabla principal:
seleccionar xxx
de parent_table
donde la limitación
y para la tabla de soporte:
seleccionar xx
de la tabla de apoyo
parent_table de unión interna
donde parent_limitation
Si me equivoco, por favor muéstrame lo que quieres más claramente, si tienes datos de muestra que serán mejores.
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