encontrar el último registro por día, por cliente

[shanwise101]

Hola a todos,

Tengo un conjunto de datos que captura varios clientes que actualizan un campo de cantidad varias veces al día, diferenciado por una marca de tiempo.

Necesito ser capaz de mostrar a través de tabla o columna o medida:

• el último registro por día
• por cliente
• y la cantidad asociada.

Dataset:

Cliente	Timestamp	Qty
Cliente A	4/04/2020 11:07	0
Cliente A	4/04/2020 16:24	1
Cliente A	4/04/2020 20:03	1
Cliente A	5/04/2020 8:17	2
Cliente A	5/04/2020 10:53	2
Cliente A	5/04/2020 12:29	2
Cliente A	5/04/2020 13:18	2
Cliente A	5/04/2020 16:53	2
Cliente A	5/04/2020 19:59	3
Cliente A	6/04/2020 8:51	3
Cliente A	6/04/2020 9:56	1

Resultado (con cliente adicional para el contexto)

Cliente	Timestamp	Qty
Cliente A	4/04/2020 20:03	1
Cliente A	5/04/2020 19:59	3
Cliente A	6/04/2020 9:56	1
Cliente B	6/04/2020 20:02	2
Cliente B	7/04/2020 7:55	2

Cualquier guía sería muy apreciada, muchas gracias a todos.

[v-eachen-msft]

Hola @shanwise101 ,

También puede usar Power Query para hacerlo.

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("ldA7CoAwDAbgq5TOhSbpS7OJxygdHUXwcX8rQtFF24zJlxD+GOV4bPsyT6sYRCmppNVgNQGBQGQIrxnIpGoWPZPNHazjBAzmj7vCO8aQG1SnEdiZBk5MfQM3jF0D923P9OyuZ8wX949gHNbrfNvfoacT", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Customer = _t, timestamp = _t, Qty = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Customer", type text}, {"timestamp", type datetime}, {"Qty", Int64.Type}}),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Custom", each Date.From([timestamp])),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Added Custom", {"Customer", "Custom"}, {{"Max", each _, type table [Customer=text, timestamp=datetime, Qty=number, Custom=date]}}),
    #"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(#"Grouped Rows",{"Max"}),
    #"Added Custom1" = Table.AddColumn(#"Removed Other Columns", "MaxDate", each List.Max([Max][timestamp])),
    #"Expanded Count" = Table.ExpandTableColumn(#"Added Custom1", "Max", {"Customer", "Qty", "timestamp"}, {"Max.Customer", "Max.Qty", "Max.timestamp"}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded Count", each ([Max.timestamp] = [MaxDate])),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows",{"MaxDate"})
in
    #"Removed Columns"

Aquí está el resultado.

Aquí está el archivo de prueba para su referencia.

[camargos88]

Hola @shanwise101 ,

Compruebe este código para una columna calculada:

Max_Timestamp = 
VAR _date = 'Table'[timestamp]
VAR _customer = 'Table'[Customer]
VAR _Qty = 'Table'[Qty]
RETURN
IF (_date = 
CALCULATE(
            MAX('Table'[timestamp]), 
            FILTER('Table', 
                    'Table'[Customer] = _customer && 
                    'Table'[Qty] = _Qty &&
                    DATE(YEAR('Table'[timestamp]), MONTH('Table'[timestamp]), DAY('Table'[timestamp])) = DATE(YEAR(_date), MONTH(_date), DAY(_date))
            )
), 1, 0)

[mahoneypat]

Aquí hay una manera de obtener el resultado deseado como una tabla calculada DAX

1. Agregue una columna Fecha a su tabla (llamé a su tabla de datos de ejemplo "Cantidad") con esto -

Fecha: FORMAT(Cantidad[marca de tiempo], "MM/DD/AAAA")

2. Haga una tabla DAX con esta expresión

Latest =
ADDCOLUMNS (
    SUMMARIZE ( Qty, Qty[Customer], Qty[Date] ),
    "@time", CALCULATE ( MAX ( Qty[timestamp] ) ),
    "@Qty",
    VAR maxtime =
        CALCULATE ( MAX ( Qty[timestamp] ) )
    RETURN
        CALCULATE ( AVERAGE ( Qty[Qty] ), Qty[timestamp] = maxtime )
)

También puede utilizar lo anterior en una variable de medida y realizar un análisis adicional al respecto, si prefiere una medida.

Si esto funciona para usted, márquelo como la solución. Los elogios también son apreciados. Por favor, avísame si no.

saludos

palmadita