cómo calcular valores inferiores a 1 día durante el ejercicio

[Syndicate_Admin]

¡Hola amigos!

Tengo una pregunta complicada. Me preguntaba si alguien conocía una buena sintaxis de OPERADOR DAX para calcular identificadores únicos que ven un producto menos de una vez al día durante todo el ejercicio (del 1 de julio al 30 de junio)?

El objetivo: Estoy tratando de encontrar los productos en línea que los usuarios no ven muy a menudo - es decir, los usuarios que ven un producto menos de una vez al día durante todo el ejercicio. Quería crear un gráfico de ejes para mostrar esta medida recién creada.

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

Hola, @GX_1

Puede probar los siguientes pasos.

1 Divida la columna 'fecha' en dos partes: fecha y hora.

2 Cree una medida como siguiente para contar los días de visualización

VIEW_Less_Once_A_Day de la casa de los VIEW_Less_Once_A_Day

Días de VAR ?

CALCULAR (

COUNT ( 'calendario'[Fecha] ),

Y (

productos[fecha] >- FECHA ( 2021, 2, 10 ),

productos[fecha] <- FECHA ( 2021, 2, 13 )

)

)

VAR view_count de VAR ( VAR view_count VAR)

CALCULAR (

DISTINCTCOUNT ( productos[fecha] ),

CONTAINSSTRING ( productos[user_action], "view" ),

FECHAS ENTRE LAS FECHAS (

'calendario'[Fecha],

MIN ( 'calendario'[Fecha] ),

MAX ( 'calendario'[Fecha] )

),

VALORES ( productos[producto (sitio web en línea)] )

)

devolución

IF(view_count<días,1,0)

El resultado tiene este aspecto:

Aquí está el ejemplo.

Saludos

Caiyun Zheng

¿Esa es la respuesta que estás buscando? Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

Hola, @GX_1

Puede probar los siguientes pasos.

1 Divida la columna 'fecha' en dos partes: fecha y hora.

2 Cree una medida como siguiente para contar los días de visualización

VIEW_Less_Once_A_Day de la casa de los VIEW_Less_Once_A_Day

Días de VAR ?

CALCULAR (

COUNT ( 'calendario'[Fecha] ),

Y (

productos[fecha] >- FECHA ( 2021, 2, 10 ),

productos[fecha] <- FECHA ( 2021, 2, 13 )

)

)

VAR view_count de VAR ( VAR view_count VAR)

CALCULAR (

DISTINCTCOUNT ( productos[fecha] ),

CONTAINSSTRING ( productos[user_action], "view" ),

FECHAS ENTRE LAS FECHAS (

'calendario'[Fecha],

MIN ( 'calendario'[Fecha] ),

MAX ( 'calendario'[Fecha] )

),

VALORES ( productos[producto (sitio web en línea)] )

)

devolución

IF(view_count<días,1,0)

El resultado tiene este aspecto:

Aquí está el ejemplo.

Saludos

Caiyun Zheng

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[Syndicate_Admin]

No @v-cazheng-msft !

¡Muchas gracias compartiendo sus ideas! muy servicial y aprendí mucho!

Solo quiero aclarar algo- cuando filtro a distintas vistas de correo electrónico por días que muestra 4 días vale la pena que es excelente. pero a continuación en la tabla 'tipo de producto' se muestra básicamente que el producto es una verdadera (=1) y la declaración falsa (=0) es la correcta?

gracias de antemano por todo su tiempo y ayuda! ¡¡Saludos!!

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

Hola, @GX_1

La tabla "Ver recuento de días" muestra los días de visualización totales de cada producto por cada correo electrónico. La tabla 'Tipo de productos' muestra si el producto se ve menos de una vez al día. Si el producto se ve menos de una vez al día, será 1. De lo contrario, será 0.

Saludos

Caiyun Zheng

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[Syndicate_Admin]

No @GX_1

¿Cómo se mide el producto de vista menos de una vez al día? ¿Dónde se muestra la medida? ¿La acción es sólo "Ver"? Para el mismo producto X, ¿cómo contar si un usuario lo ve más de una vez al día? Si se trata de contar una vista de usuario solo una vez al día, agrupe user+day+product y, a continuación, cuente las filas en un período de tiempo determinado.