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análisis de cambio de marca

Hola

Quiero hacer un análisis de cambio de marca,

Tengo la siguiente tabla, donde en 2020/6 la marca "ABC" hizo una campaña publicitaria para su producto "agua".

Quiero obtener 3 valores:

1) nuevo cliente (durante la campaña) -> 1 (id de cliente no 2)

2) cambio de marca (durante la campaña) -> 1 (id de cliente no 1, cambiar de DEF a ABC)

3) repetir (sin cambio en el comportamiento de compra) -> 1 (identificador de cliente no 3 , sin cambio antes y después de que la campaña compró el agua de ABC)

año-mesidentificación del clienteproducto (comprado)Marcabandera publicitaria
2020/51AguaDef
2020/53AguaAbc
2020/62AguaAbc
2020/61AguaAbc
2020/63AguaAbc
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Re: análisis de cambio de marca

@nabe , para el nuevo cliente, puede columna / rango de medida de Mes dentro del cliente, por lo que el rango uno significa nuevo.

Para rango Consulte estos enlaces
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-2-of-3-calculated-measures
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-1-of-3-calculated-columns
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-3-of-3-the-finale
https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Dynamic-TopN-made-easy-with-What-If-Parameter/ba-p/3...



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Re: análisis de cambio de marca

gracias, estos artículos fueron útiles!

Pensé en compartir mi solución rápidamente.

nuevo cliente

RANKX(
FILTRO(
'mesa',
[product_name] - ANTERIOR([product_name])
&& [customer_id]-EARLIER([customer_id])

),
[fecha],ASC
)
cliente de cambio de marca ?
SI (
COUNTAX (
FILTRO (
'mesa',
[customer_id] - ANTERIOR([customer_id])
&& [fecha] <- EARLIER([fecha])
&& [product_name] - ANTERIOR([product_name])
&& [nombre de marca] <> ANTERIOR([nombre de marca])
), [customer_id]
) 1,
1,
0
)

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