análisis de cambio de marca

[Anonymous]

Hola

Quiero hacer un análisis de cambio de marca,

Tengo la siguiente tabla, donde en 2020/6 la marca "ABC" hizo una campaña publicitaria para su producto "agua".

Quiero obtener 3 valores:

1) nuevo cliente (durante la campaña) -> 1 (id de cliente no 2)

2) cambio de marca (durante la campaña) -> 1 (id de cliente no 1, cambiar de DEF a ABC)

3) repetir (sin cambio en el comportamiento de compra) -> 1 (identificador de cliente no 3 , sin cambio antes y después de que la campaña compró el agua de ABC)

año-mes	identificación del cliente	producto (comprado)	Marca	bandera publicitaria
2020/5	1	Agua	Def
2020/5	3	Agua	Abc
2020/6	2	Agua	Abc	Sí
2020/6	1	Agua	Abc	Sí
2020/6	3	Agua	Abc	Sí

[amitchandak]

@nabe , para el nuevo cliente, puede columna / rango de medida de Mes dentro del cliente, por lo que el rango uno significa nuevo.

Para rango Consulte estos enlaces
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-2-of-3-calculated-measures
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-1-of-3-calculated-columns
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-3-of-3-the-finale
https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Dynamic-TopN-made-easy-with-What-If-Parameter/ba-p/3...

[Anonymous]

gracias, estos artículos fueron útiles!

Pensé en compartir mi solución rápidamente.

nuevo cliente

RANKX(

FILTRO(

'mesa',

[product_name] - ANTERIOR([product_name])

&& [customer_id]-EARLIER([customer_id])

),

[fecha],ASC

)

cliente de cambio de marca ?

SI (

COUNTAX (

FILTRO (

'mesa',

[customer_id] - ANTERIOR([customer_id])

&& [fecha] <- EARLIER([fecha])

&& [product_name] - ANTERIOR([product_name])

&& [nombre de marca] <> ANTERIOR([nombre de marca])

), [customer_id]

) 1,

1,

0

)