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Quantisport
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Utilice la misma medida en diferentes conjuntos de datos

Tengo los conjuntos de datos A y B, ambos tienen las mismas métricas (beneficio) pero están en diferentes niveles de granularidad (Día/Hora). He creado una nueva medida en el conjunto A para el beneficio acumulado y la uso en un gráfico de líneas.

Quería crear otro gráfico en una página separada con la misma métrica en el conjunto B, pero aparece un error que dice que la medida ya existe.

¿Hay alguna manera de vincular la fuente de una medida a una página o visualización, he creado un montón de nueva medida para el conjunto A y todos se aplican al conjunto B para que sea bueno para poder usarlos.

Gracias de antemano

2 REPLIES 2
pranit828
Community Champion
Community Champion

Hola @Quantisport

Estoy de acuerdo con @BA_Pete, La forma en que me impletement @BA_Pete idea es mediante el uso de

pranit828_0-1598118317926.png

Y

pranit828_1-1598118338175.png

Una vez que te familiarizas con el editor tabular, la vida se vuelve muy fácil con la creación de medidas.

Enlace de instalación - https://github.com/otykier/TabularEditor/releases/tag/2.11.7

Su forma más sencilla y muy rápida copiando y pegando la misma medida sobre diferentes conjuntos de datos.

También viene con un montón de otras características con usted encontrará aquí





PBI_SuperUser_Rank@1x.png


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BA_Pete
Super User
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Hola @Quantisport ,

Esto no es algo que normalmente se haría. Como usted mismo dice, los dos conjuntos de datos muestran esencialmente cosas diferentes, por lo que generalmente tendría que crear nuevas medidas para el segundo conjunto de datos. Teóricamente podrías hacerlo con alguna gimnasia DAX significativa, pero sería más rápido simplemente crear las nuevas medidas.

Yo diría que hay dos opciones simples:

1) Copie y pegue el texto de cálculo de cada una de sus medidas originales en otras nuevas, pero simplemente cambie los nombres de tabla/columna a su segunda fuente de datos.

2) Si sus dos conjuntos de datos muestran exactamente los mismos datos solo en diferentes granularidades, ejecute todo el informe desde los datos de granularidad más bajos (es decir, por hora) y luego simplemente enrollarlo en días / semanas / meses, etc. según sea necesario.



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