Register now to learn Fabric in free live sessions led by the best Microsoft experts. From Apr 16 to May 9, in English and Spanish.
Hola a todos,
Estoy tratando de transponer solo una columna, que luego quiero combinar:
Tengo un conjunto de datos que tiene ubicaciones para cada ID en diferentes filas. Pero quiero poder ver la ruta por la que pasa cada ID. Así que mi objetivo es similar a lo que he elaborado en Excel.
¿Qué método sugerirías para ser el mejor?
Todo lo mejor,
Pedro
Solved! Go to Solution.
@Petur-Ruhl iniciar una nueva consulta, en el editor avanzado, pegar este código, y desde aquí puede modificarlo como mejor le parezca.
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WcjI0MlbSUfLJz0vJz1OK1YGLuBYU5+fCBEyAAmGJecn5pWWpRciCHvkFqTC+KZDvX1KSWJ6ILIKhDSTompKbn1eCsNAMKBaemZeXWZCajiwWkl8EUocshOpSM1QbYgE=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Id = _t, Location = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Id", type text}, {"Location", type text}}),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Changed Type", {"Id"}, {{"Rank", each Table.AddIndexColumn(_, "Rank", 1)}}),
#"Expanded Rank" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "Rank", {"Location", "Rank"}, {"Location", "Rank.1"}),
#"Pivoted Column" = Table.Pivot(Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Rank", {{"Rank.1", type text}}, "en-CA"), List.Distinct(Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Rank", {{"Rank.1", type text}}, "en-CA")[Rank.1]), "Rank.1", "Location")
in
#"Pivoted Column"
Más información sobre el formato condicional en Microsoft Reactor
Mi última entrada de blog El poder de usar grupos de cálculo con relaciones inactivas (Parte 1) (perytus.com) Yo lo haría ❤ Elogios si mi solución ayudó. 👉 Si puede dedicar tiempo a publicar la pregunta, también puede hacer esfuerzos para felicitar a quien ayudó a resolver su problema. ¡Es una muestra de agradecimiento!
⚡ Visítenos en https://perytus.com, su ventanilla única para proyectos/formación/consultoría relacionados con Power BI.
@Petur-Ruhl pruebe esto, me gustó más este enfoque
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WcjI0MlbSUfLJz0vJz1OK1YGLuBYU5+fCBEyAAmGJecn5pWWpRciCHvkFqTC+KZDvX1KSWJ6ILIKhDSTompKbn1eCsNAMKBaemZeXWZCajiwWkl8EUocshOpSM1QbYgE=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Id = _t, Location = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Id", type text}, {"Location", type text}}),
#"Grouped Rows1" = Table.Group(#"Changed Type", {"Id"}, {{"All", each _, type table [Id=nullable text, Location=nullable text]}}),
#"Added Custom1" = Table.AddColumn(#"Grouped Rows1", "Route", each Text.Combine([All][Location],",")),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Added Custom1",{"All"})
in
#"Removed Columns"
Más información sobre el formato condicional en Microsoft Reactor
Mi última entrada de blog El poder de usar grupos de cálculo con relaciones inactivas (Parte 1) (perytus.com) Yo lo haría ❤ Elogios si mi solución ayudó. 👉 Si puede dedicar tiempo a publicar la pregunta, también puede hacer esfuerzos para felicitar a quien ayudó a resolver su problema. ¡Es una muestra de agradecimiento!
⚡ Visítenos en https://perytus.com, su ventanilla única para proyectos/formación/consultoría relacionados con Power BI.
@Petur-Ruhl pruebe esto, me gustó más este enfoque
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WcjI0MlbSUfLJz0vJz1OK1YGLuBYU5+fCBEyAAmGJecn5pWWpRciCHvkFqTC+KZDvX1KSWJ6ILIKhDSTompKbn1eCsNAMKBaemZeXWZCajiwWkl8EUocshOpSM1QbYgE=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Id = _t, Location = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Id", type text}, {"Location", type text}}),
#"Grouped Rows1" = Table.Group(#"Changed Type", {"Id"}, {{"All", each _, type table [Id=nullable text, Location=nullable text]}}),
#"Added Custom1" = Table.AddColumn(#"Grouped Rows1", "Route", each Text.Combine([All][Location],",")),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Added Custom1",{"All"})
in
#"Removed Columns"
Más información sobre el formato condicional en Microsoft Reactor
Mi última entrada de blog El poder de usar grupos de cálculo con relaciones inactivas (Parte 1) (perytus.com) Yo lo haría ❤ Elogios si mi solución ayudó. 👉 Si puede dedicar tiempo a publicar la pregunta, también puede hacer esfuerzos para felicitar a quien ayudó a resolver su problema. ¡Es una muestra de agradecimiento!
⚡ Visítenos en https://perytus.com, su ventanilla única para proyectos/formación/consultoría relacionados con Power BI.
Esto es aún mejor, idealmente lo que estaba buscando, no sabía que este tipo de combinación era posible.
Muchas gracias.
@Petur-Ruhl iniciar una nueva consulta, en el editor avanzado, pegar este código, y desde aquí puede modificarlo como mejor le parezca.
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WcjI0MlbSUfLJz0vJz1OK1YGLuBYU5+fCBEyAAmGJecn5pWWpRciCHvkFqTC+KZDvX1KSWJ6ILIKhDSTompKbn1eCsNAMKBaemZeXWZCajiwWkl8EUocshOpSM1QbYgE=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Id = _t, Location = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Id", type text}, {"Location", type text}}),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Changed Type", {"Id"}, {{"Rank", each Table.AddIndexColumn(_, "Rank", 1)}}),
#"Expanded Rank" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "Rank", {"Location", "Rank"}, {"Location", "Rank.1"}),
#"Pivoted Column" = Table.Pivot(Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Rank", {{"Rank.1", type text}}, "en-CA"), List.Distinct(Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Rank", {{"Rank.1", type text}}, "en-CA")[Rank.1]), "Rank.1", "Location")
in
#"Pivoted Column"
Más información sobre el formato condicional en Microsoft Reactor
Mi última entrada de blog El poder de usar grupos de cálculo con relaciones inactivas (Parte 1) (perytus.com) Yo lo haría ❤ Elogios si mi solución ayudó. 👉 Si puede dedicar tiempo a publicar la pregunta, también puede hacer esfuerzos para felicitar a quien ayudó a resolver su problema. ¡Es una muestra de agradecimiento!
⚡ Visítenos en https://perytus.com, su ventanilla única para proyectos/formación/consultoría relacionados con Power BI.
Esta es perfecta, buena solución,
Muchas gracias.
@parry2k Probablemente sería mejor crear una nueva columna para cada ruta, pero las combinaré en el paso 3, por lo que si pudiera omitir el paso 2 y combinar de inmediato, también sería una gran solución.
Hola @parry2k
Gracias por una gran pregunta. No puede haber más, un máximo de 8 por ID (lo más común es 2x por ID)
Covering the world! 9:00-10:30 AM Sydney, 4:00-5:30 PM CET (Paris/Berlin), 7:00-8:30 PM Mexico City
Check out the April 2024 Power BI update to learn about new features.
User | Count |
---|---|
2 | |
1 | |
1 | |
1 | |
1 |
User | Count |
---|---|
2 | |
2 | |
2 | |
2 | |
1 |