Transformar los datos mes a datos diarios

[JOHN14400]

Hola me gustaría transformar los datos objetivo mes a objetivo diario

Tienda	Producto	Fecha	Objetivo
Bayeux (Francia)	Ensaladas	Enero de 2020	124

Bayeux (Francia)

Ensaladas

Febrero de 2020

248

Tienda	Producto	Fecha	Objetivo
Bayeux (Francia)	Ensaladas	1 de enero de 2020	4
Bayeux (Francia)	Ensaladas	2 de enero de 2020	4
Bayeux (Francia)	Ensaladas	3 de enero de 2020	4

Bayeux (Francia)	Ensaladas	4 de enero de 2020	4
Bayeux (Francia)	Ensaladas	5 de enero de 2020	4
Bayeux (Francia)	Ensaladas	1 de febrero de 2020	8

Bayeux (Francia)

Ensaladas

2 de febrero de 2020

8

Alguien podría ayudarme ? Por ejemplo, no escribí todas las fechas en enero, pero continúa a 31 y después del 1er de febrero, 2 de febrero, etc....

Lo siento por mi inglés básico

Gracias

[v-gizhi-msft]

Hola

Por favor, siga estos pasos:

1)Crear una tabla de destino:

Target table = CALENDAR(MIN('Table'[Date]),DATE(YEAR(MAX('Table'[Date])),MONTH(MAX('Table'[Date]))+1,1)-1)

2)Cree estas columnas en la tabla de destino:

Days per month = CALCULATE(COUNT('Target table'[Date]),FILTER('Target table','Target table'[Month]=EARLIER('Target table'[Month])))

Month = MONTH('Target table'[Date])

3)Pruebe esta medida:

Measure =
ROUNDDOWN (
    CALCULATE (
        SUM ( 'Table'[Objectif] ),
        FILTER ( 'Table', MONTH ( 'Table'[Date] ) = MAX ( 'Target table'[Month] ) )
    )
        / MAX ( 'Target table'[Days per month] ),
    0
)

4)El resultado muestra:

Aquí está mi archivo pbix de prueba:

pbix

Espero que esto ayude.

Saludos

Giotto

[JOHN14400]

Buenas noches GIOTTO (Tiempo Francia)

Muchas gracias, eso es exactamente lo que me gustaría. con su solución, cambié (idioma M) añadiendo datos varias otras tiendas (estación de tren de hecho).

era el momento, usé el microsoft'blog ; Es mágico para un principiante avanzado como yo

[Anonymous]

Pruebe lo siguiente con un archivo de Power BI en blanco. Una vez que obtenga los resultados correctamente, puede utilizar el concepto o simplificarlo en su archivo principal.

Paso 1: Agregue una "Tabla calculada" con el siguiente código.

Monthly Data Table =
DATATABLE (
    "Store", STRING,
    "Product", STRING,
    "Month", STRING,
    "OBJECTIF", INTEGER,
    {
        { "Bayeux (France)", "Salades", "January 2020", "124" },
        { "Bayeux (France)", "Salades", "February 2020", "248" }
    }
)

Paso 2:

Agregue otra "Tabla calculada" con el siguiente código DAX.

DailyDataTable =
ADDCOLUMNS (
    CALENDAR ( DATE ( 2020, 1, 1 ), DATE ( 2020, 2, 29 ) ),
    "Month", FORMAT ( [Date], "mmmm" ) & " "
        & YEAR ( [Date] )
)

Nota: Debe cambiar los intervalos de fechas indicados en la función CALENDAR en función de sus necesidades. En este ejemplo, el rango dado está bien.

Paso 3:

Cree una relación entre el campo MonthlyDataTable[Month] y el campo DailyDataTable[Month].

Paso 4:

Agregue las siguientes "Columnascalculadas" a la tabla de datos mensual que ha creado en el paso 1.

NoOfDays =
COUNTROWS ( RELATEDTABLE ( DailyDataTable ) )

SalesPerDay =
DIVIDE ( 'Monthly Data Table'[OBJECTIF], 'Monthly Data Table'[NoOfDays], 0 )

Paso 5:

Agregue la siguiente "Columna calculada" a la tabla "DailyDataTable".

OBJECTIF =
SUMX (
    RELATEDTABLE ( 'Monthly Data Table' ),
    'Monthly Data Table'[SalesPerDay]
)

El paso 5 es el resultado que desea.

[amitchandak]

@JOHN14400 ,

Refiérase a si esto puede ayudarle

https://www.dropbox.com/s/fnq82ksdzk1lqs3/Target_allocation_daily.pbix?dl=0