Tiempos de carga altos en Power Query

[fernandoC]

¡Hola!

He estado experimentando altos tiempos de carga en PQ en un par de mis mesas.

He notado que después de combinar estas tablas los tiempos de carga al realizar cualquier transformación en esa tabla tarda entre 20-40 minutos. Entiendo que al no usar fusiones los tiempos de carga mejorarían, pero actualmente los necesito para obtener algunos objetos visuales específicos.

He comprobado un par de artículos que indican que deshabilitar "Permitir la carga de datos de vista previa" ayudaría, lo he desmarcado, pero los tiempos de carga siguen siendo los mismos.

¿Alguna sugerencia?.

[V-lianl-msft]

Hola @fernandoC ,

¿Qué tipo de objeto visual desea crear combinando tablas? Tal vez podría intentar usar DAX en lugar de fusionar tablas.

Saludos
Liang
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[fernandoC]

Hola @V-lianl-msft ,

Hay un par de fusiones pasando en mi tabla de hechos, sin embargo, creo que la principal es la siguiente. Tengo una tabla que contiene los 'Campos personalizados' dentro de un sistema de seguimiento de solicitantes, cada uno de estos 'Campos personalizados' tienen valores distintos para cada uno de los valores dentro de la tabla de hechos. Creé la combinación y luego un pivote de la columna, ya que necesitaba tener una columna para cada uno de los campos personalizados con sus respectivos valores.

Primero necesitaba tenerlos como columnas, ya que estoy creando KPI específicos para campos personalizados específicos, y quería reducir la cantidad de filas a medida que los campos personalizados se repiten una y otra vez para cada candidato creado dentro del sistema. Entiendo que esto está creando tiempos de carga altos, pero no he encontrado una manera más elegante de resolverlo.

Espero que tenga sentido.

Cualquier otra pregunta por favor hágamelo saber.

Mejor

[lbendlin]

La sugerencia es evitar la fusión en Power Query tanto como sea posible. Compruebe el rendimiento de las diferentes opciones de combinación o realice la combinación en el modelo de datos de Power BI en su lugar (que se hará en la memoria, por lo que será mucho más rápido)