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Tiempo invertido como 15% inferior de la categoría en los últimos 7 días

Tengo un conjunto de datos que tiene el siguiente aspecto:

FechaNombreCategoríaTotal
4/10BobA5
4/10AliceA10
4/10JoeB10
4/10NickA15
4/11BobA14
4/11AliceA6
4/11JoeB11
4/11NickA10

.

.

.

Tenga en cuenta que un nombre solo se emparejará con 1 categoría.

¿Es posible obtener por cada nombre y fecha, el tiempo invertido en el 15% inferior (para Total) de su categoría en los últimos 7 días.

5 REPLIES 5
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Re: Tiempo invertido como 15% inferior de la categoría pasados 7 días

No estoy seguro de entender completamente sus requisitos, pero estas dos medidas devolverán los totales durante 7 días, luego devolverán un 1 si el total actual está por debajo del 15% del total de 7 días. Si necesita más ayuda, publique la salida de la muestra y, posiblemente, más de 2 días de datos para una prueba de 7 días.

Seven Day Total = 
VAR varCurrentDay = MAX( 'Date'[Date] )
VAR varCurrentName =
    MAX( 'Table'[Name] )
VAR varSevenDayTotal =
    SUMX(
        FILTER(
            ALL( 'Table' ),
            'Table'[Date]
                IN DATESBETWEEN(
                    'Date'[Date],
                    varCurrentDay - 7,
                    varCurrentDay
                )
                && 'Table'[Name] = varCurrentName
        ),
        'Table'[Total]
    )
RETURN
    varSevenDayTotal
---------------------------------------------------------------------------------
Less than 15 Percent = 
VAR varCurrentTotal =
    MAX( 'Table'[Total] )
RETURN
    IF(
        varCurrentTotal=BLANK(),
        BLANK(),
        IF(
            DIVIDE(
                varCurrentTotal,
                [Seven Day Total],
                0
            ) < .15,
            1,
            0
        )
    )

edhans_0-1593622537141.png



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Re: Tiempo invertido como 15% inferior de la categoría pasados 7 días

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Re: Tiempo invertido como 15% inferior de la categoría pasados 7 días

@edhans

En lugar de los últimos 7 días, para el intervalo de fechas seleccionado (a través de la segmentación de datos), es posible ver cómo el porcentaje de días que cada persona estaba en el 15% inferior de la categoría. (Utilicé el 33% para un ejemplo más fácil. Esto no debe cambiar nada en la lógica.) Para abajo, Alice era la persona más baja en su categoría en 4/10 y 4/14 por lo que su porcentaje sería de 2/7 a 28,57%.

FechaNombreCategoríaTotal
10-AbrAliceA2
10-AbrBobA5
10-AbrJoeB4
10-AbrNickA8
11-AbrAliceA10
11-AbrBobA6
11-AbrJoeB7
11-AbrNickA4
12-AbrAliceA5
12-AbrBobA3
12-AbrJoeB9
12-AbrNickA4
13-AbrAliceA5
13-AbrBobA7
13-AbrJoeB6
13-AbrNickA1
14-AbrAliceA2
14-AbrBobA8
14-AbrJoeB5
14-AbrNickA3
15-AbrAliceA7
15-AbrBobA4
15-AbrJoeB8
15-AbrNickA9
16-AbrAliceA6
16-AbrBobA5
16-AbrJoeB2
16-AbrNickA3



Me gustaría una mesa como:

NombrePorcentaje de días pasados por debajo del 33% inferior de la categoría para el rango de fechas seleccionado
Alice28.57%Alice estuvo en el fondo 33% durante 2 días de los 7
Bob28.57%Bob estaba en el fondo 33% durante 2 días de los 7
Joe100%La única persona en la Categoría B
Nick42.86%Nick estaba en el fondo 33% durante 3 días de los 7
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Community Support
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Re: Tiempo invertido como 15% inferior de la categoría pasados 7 días

Hola @t-Dahen ,

Puede crear una tabla calculada y una medida para obtenerla como se indica a continuación:

Table 2 = 
SUMMARIZE (
    'Table',
    'Table'[Date],
    'Table'[Category],
    "minsname", CALCULATE (
        MAX ( 'Table'[Name] ),
        FILTER ( 'Table', 'Table'[Total] = MIN ( 'Table'[Total] ) )
    )
)
Percent2 = 
VAR _tdays =
    CALCULATE (
        COUNTROWS ( 'Date' ),
        DATESBETWEEN (
            'Date'[Date],
            CALCULATE ( MIN ( 'Table 2'[Date] ), ALL ( 'Table 2' ) ),
            CALCULATE ( MAX ( 'Table 2'[Date] ), ALL ( 'Table 2' ) )
        )
    )
RETURN
    DIVIDE ( COUNT ( 'Table 2'[minsname] ), _tdays )

percent.JPG

He creado un archivo pbix de ejemplo con los pasos anteriores, puede obtenerlo de este enlace.

Saludos

Rena

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Re: Tiempo invertido como 15% inferior de la categoría pasados 7 días

Hola @t-dahen - ¿Conseguiste la respuesta que estabas buscando? ¿Se marcó la respuesta correcta como solución?



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