Secuencia de comandos de Python para DAX

[sv12]

Hola, estoy tratando de convertir el siguiente script python a la columna DAX Calculated:

import numpy as np
dataset["OBV"] = np.where(dataset['close'] > dataset['close'].shift(1), dataset['volume']  ,
np.where(dataset['close'] < dataset['close'].shift(1), -dataset['volume'], 0)).cumsum()

Razón:

No puedo agregar python a mi puerta de enlace local para habilitar las actualizaciones programadas.

Datos de muestra:

AsofDate	Cerca	Volumen
2/1/1990	328	50000
2/2/1990	330	45000
2/3/1990	342	65000
2/4/1990	352	45000
2/5/1990	320	20000
2/6/1990	365	35000
2/7/1990	652	45600

¡Apreto cualquier ayuda con DAX! Gracias

[amitchandak]

@sv12, lo que se espera de la salida y la lógica.

[sv12]

Hola @amitchandak
Gracias por su respuesta.

Datos de muestra: Datos de muestra

Columnas de entrada: A partir de fecha, cierre, volumen

Columna de salida: OBV

Lógica de negocios:

Si el cierre de hoy es mayor que el cierre de ayer, entonces:
OBV - El OBV de ayer + Volumen de hoy

Si el cierre de hoy es menor que el cierre de ayer, entonces:
OBV - OBV de ayer – Volumen de hoy

Si el cierre de hoy es igual al cierre de ayer, entonces:
OBV - OBV de ayer

Ejecución con Python:

import numpy as np
dataset["OBV"] = np.where(dataset['close'] > dataset['close'].shift(1), dataset['volume']  ,
np.where(dataset['close'] < dataset['close'].shift(1), -dataset['volume'], 0)).cumsum()

Estoy tratando de ejecutar el mismo usando DAX.

¡Avísame si tienes preguntas!

Gracias

Sv

[v-lili6-msft]

hola @sv12

para su requisito, debe crear dos columnas para obtener sus requisitos:

judgecolumn = var _yesterdaydate=CALCULATE(MAX('Table'[As of Date]),FILTER('Table','Table'[As of Date]<EARLIER('Table'[As of Date])))
var _yesterdayclose=CALCULATE(SUM('Table'[Close]),FILTER('Table','Table'[As of Date] = _yesterdaydate))
return

DIVIDE('Table'[Close]-_yesterdayclose,ABS('Table'[Close]-_yesterdayclose)) *'Table'[Volume]

OBV = 

SUMX(FILTER('Table','Table'[As of Date]<=EARLIER('Table'[As of Date])),[judgecolumn])

Resultado:

Para la primera fecha de sus datos de muestra, no hay obV ayer, por lo que he dar un valor fijo

OBV = 

SUMX(FILTER('Table','Table'[As of Date]<=EARLIER('Table'[As of Date])),[judgecolumn])+287025018164

aquí está el archivo pbix de muestra, por favor pruébelo.

saludos

Lin

[Syndicate_Admin]

Hola necesito convertir este script python en dax ¿alguna idea?