Resumir columnas bajo términos específicos

[DauletKali]

¡Hola! Necesito tu ayuda para resolver un problema

 

Necesito mostrar el costo unitario por mes separado y por acumulación de varios meses. Está bien cuando elijo solo un mes, pero cuando quiero acumular datos durante varios meses, solo resuma el costo unitario. Por ejemplo, si el costo unitario para el primer mes es 2 unidad y para el segundo mes es 3 unidad, cuando combino esos meses juntos (1+2) en lugar de mostrar 2,5 muestra la suma de las dos cifras - 5. ¿Qué fórmula de dax debo usar para que sea correcta? Gracias

Esta es mi función que, supongo, no es adecuada en este caso.

Aquí están los costos unitarios para el 6o mes por separado

Aquí están los costos unitarios para el 7o mes por separado

 

Aquí están los costes unitarios para dos meses combinados que muestran la suma del costo unitario durante dos meses.

 

 

 

 

 

[v-shex-msft]

Hola @DauletKali,

Parece que desea cambiar el cálculo del nivel total de la medida. Me gustaría sugerirle que eche un vistazo a los siguientes blogs para saber cómo comprobar el nivel de contenido de fila actual y reemplazarlos con expresiones específicas.

Manejo inteligente de la jerarquía en DAX

Medir totales, la palabra final

saludos

Xaoxin Sheng

[AllisonKennedy · Accepted solution]

Parece que está utilizando datos resumidos, con una sola entrada al mes, por lo que funciona bien durante un mes. Usted debe tener dos opciones, y que dará resultados ligeramente diferentes, por lo que depende de lo que desea.

Opción A) Lo que ha descrito es utilizar la columna que ya tiene, pero aplicar el resumen PROMEDIO en el objeto visual. https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/service-aggregates#change-how-a-numeric-fie...

Opción B) Crear una nueva MEDIDA en lugar de columna, utilizando la misma idea para la fórmula:
Precio unitario medio : DIVIDE(SUM(SalesAmount), SUM(QtySold))

Como nota lateral, es posible que también desee utilizar una tabla DimDate para esto: https://excelwithallison.blogspot.com/2020/04/dimdate-what-why-and-how.html