Recuento de usuarios trabajados por día

[Anonymous]

Estoy tratando de hacer un recuento para el número de usuarios trabajados por día, pero cuando agredo esto actualmente a una tabla mirando el producto en el eje es entonces filtrarlo hacia abajo para trabajar por día con ese producto. Estoy buscando para tratar de tener por ejemplo basado en la fecha seleccionada se mantiene estático en el gráfico, pero si fuera a filtrar a una región específica en el país, entonces volvería a calcular en función de que hayan añadido algunos datos de muestra a continuación;

Fecha	ID de venta	Id	Producto	Nombre de usuario	Región	País
10 de julio de 2015	43931293	541111	Pequeño	Stev	Suroeste	Reino Unido
10 de julio de 2015	43952863	540475	Grande	Chris	Suroeste	Reino Unido
10 de julio de 2015	43935523	540480	Medio	Chris	Suroeste	Reino Unido
13 de julio de 2015	43956527	490158	Pequeño	Marca	Suroeste	Reino Unido
13 de julio de 2015	43959866	540777	Grande	Stev	Suroeste	Reino Unido
13 de julio de 2015	43962636	540936	Medio	Stev	Suroeste	Reino Unido
13 de julio de 2015	43965108	541181	Pequeño	Chris	Suroeste	Reino Unido
13 de julio de 2015	43965578	553964	Grande	Chris	Suroeste	Reino Unido
13 de julio de 2015	43966884	540288	Medio	Marca	Suroeste	Reino Unido
13 de julio de 2015	43968385	541950	Pequeño	Stev	Suroeste	Reino Unido
13 de julio de 2015	43968948	541111	Grande	Stev	Suroeste	Reino Unido
13 de julio de 2015	43969774	540928	Medio	Chris	Suroeste	Reino Unido
13 de julio de 2015	43981353	542705	Pequeño	Chris	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43983666	540949	Grande	Marca	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43984612	504204	Medio	Stev	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43984746	542010	Pequeño	Stev	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43985313	540444	Grande	Stev	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43986831	541065	Medio	Stev	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43987624	554001	Pequeño	Marca	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43987725	553778	Grande	Stev	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43987937	540856	Medio	Stev	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43987943	410102	Pequeño	Marca	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43987956	540832	Grande	Marca	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43993270	541077	Medio	Marca	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43994129	540657	Pequeño	Stev	Suroeste	Reino Unido
14 de julio de 2015	43995788	542247	Grande	Stev	Suroeste	Reino Unido
15 de julio de 2015	44003371	553706	Medio	Stev	Suroeste	Reino Unido
15 de julio de 2015	44005578	542385	Pequeño	Stev	Suroeste	Reino Unido
15 de julio de 2015	44005703	540431	Grande	Stev	Suroeste	Reino Unido
15 de julio de 2015	44007364	540475	Medio	Stev	Suroeste	Reino Unido
15 de julio de 2015	44008106	540603	Pequeño	Stev	Suroeste	Reino Unido

[amitchandak]

@Superdeathmonke ,No muy claro.

Inténtalo como

sumx(summarize(Table,table[Date],"_1", distinctcount(Table[User Name])),[_1])

En caso de que el ID de usuario no sea único en toda la región, agregue región

sumx(summarize(Table,table[Date],table[region],"_1", distinctcount(Table[User Name])),[_1])

de la misma manera añadir columnas según la necesidad

[Anonymous]

@amitchandak gracias, soy capaz de calcular esto;

basado fuera de mi tabla el problema es cuando filtro a un país específico, por ejemplo;

que no es lo que yo esperaría, ya que esperaría que los días trabajados para recacular basado en la región seleccionada que debería ser mucho más baja como en los años 100 para algunos reaosn su todavía tratando de contar todo?

La medida que me dio muestra días trabajados diferentes para cada producto que no debería y también el día por usuario no resume correctamente;

[Anonymous]