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¡Hola a todos!
He estado trabajando en una serie de medidas para determinar cuántas semanas se espera que dure mi inventario cuando se combina con una previsión de ventas semanal.
Tengo una cantidad de inventario inicial o actual y un pronóstico estimado por semana.
Creé una medida para calcular el total de ejecución de la cantidad de previsión:
luego otro para invertir el total en ejecución:
y luego otra medida para calcular la suma de la previsión contra la cantidad de inventario actual durante cada semana enumerada en la previsión (realizando que probablemente podría combinar estos dos en uno, pero tratando de juntar todo esto paso a paso):
Sku # | Fecha de pronóstico | Suma de la cantidad de pronóstico | ForecastQTYRunningTotal | ForecastInv | InvRemaining | Is_InvRemaining_+ |
36 | 1/18/2021 | 2494 | 2494 | -2494 | 12985 | Sí |
36 | 1/25/2021 | 2452 | 4946 | -4946 | 10533 | Sí |
36 | 2/1/2021 | 2798 | 7744 | -7744 | 7735 | Sí |
36 | 2/8/2021 | 2920 | 10664 | -10664 | 4815 | Sí |
36 | 2/15/2021 | 2364 | 13028 | -13028 | 2451 | Sí |
36 | 2/22/2021 | 2228 | 15256 | -15256 | 223 | Sí |
36 | 3/1/2021 | 2386 | 17642 | -17642 | -2163 | No |
36 | 3/8/2021 | 2140 | 19782 | -19782 | -4303 | No |
36 | 3/15/2021 | 2090 | 21872 | -21872 | -6393 | No |
36 | 3/22/2021 | 2120 | 23992 | -23992 | -8513 | No |
36 | 3/29/2021 | 2868 | 26860 | -26860 | -11381 | No |
36 | 4/5/2021 | 2734 | 29594 | -29594 | -14115 | No |
Solved! Go to Solution.
@dgwoodard , Probar como
medida :
var _tab - addcolumns(summarize(Table, Table[SKU-], Table[Forecast Date), "_1",[InvRemaining])
devolución
countx(_tab, if([_1]>0,1,blank())
También vale la pena señalar que tengo una segmentación de datos que filtra la tabla de datos y las medidas por SKU para aislar los detalles de cada producto.
@dgwoodard , Pruebe una medida como
medida :
var _tab - addcolumns(summarize(Table, Table[SKU-], Table[Forecast Date), "_1",[InvRemaining])
devolución
countx(_tab, if(_tab[_1]>0,1,blank())
Siento que esto está muy cerca del éxito, pero obtener un error de "No se puede encontrar la tabla '_tab'".
@dgwoodard , Probar como
medida :
var _tab - addcolumns(summarize(Table, Table[SKU-], Table[Forecast Date), "_1",[InvRemaining])
devolución
countx(_tab, if([_1]>0,1,blank())
¡Sucess! - Gracias.
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