¿Quieres encontrar una medida para decir que el % de

[JoeMosele8]

Hola

No estoy familiarizado con DAX y estoy teniendo un problema que creo que se puede resolver a través de la creación de una medida.

Tengo una columna llamada "Resolución Final", estoy tratando de encontrar el porcentaje de Informes que están completos/cerrados [estas son las opciones que contarían como cerradas/completadas: Corregidos por Empleado, Educado por Violación, Violación - Owes]. Quiero usar estos valores completados/cerrados como el numerador y el Total (incluyendo No todavía iniciado, En proceso y completado/cerrado) como denominador.

Agradezco cualquier ayuda.

¡Gracias!

[Greg_Deckler]

@JoeMosele8 - No hay suficiente información para continuar, por favor primero compruebe si su problema es un problema común enumerado aquí: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Before-You-Post-Read-This/ba-p/1116882

Además, consulte este post sobre cómo obtener respuesta a su pregunta rápidamente: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/ba-p/38490

Las partes más importantes son:
1. Datos de muestra como texto, utilice la herramienta de tabla en la barra de edición
2. Salida esperada de los datos de muestra
3. Explicación en palabras de cómo obtener de 1. a 2.

[Anonymous]

VAR _resolved = 
 CALCULATE(COUNTROWS('Table'), 
 FILTER('Table', 
 'Tabla'[Resolución final] - "Corregido por el empleado" 'Table'[Resolución final] - "Violation - Educated" (Mesa) -"Violation - Educated" (Violación - Educación) - 'Table'[Resolución final] - "Violación - Owes"
 )
 )

VAR _total - CALCULATE(COUNTROWS(ALL('Table')))

VAR _result = DIVIDE(_resolved, _total) 

DEVOLUCIONes _result

La variable _resolved contará el número de filas de la tabla donde las entradas de la columna de resolución final son iguales a las opciones resueltas. La función FILTER() hace que la función CALCULATE() solo "vea" estas entradas y, por lo tanto, COUNTROWS() solo contará esas filas. La variable _total hace lo mismo, pero no filtra la tabla hacia abajo, sino que se asegura de que toda la tabla se cuente con la función ALL().

[JoeMosele8]

Cambié la sintaxis para representar mi conjunto de datos y me encontré con algunos problemas con los resaltados en rojo:

Medida: % de resolución ( % resolved)

SER _resolved ?

CALCULATE(COUNTROWS('FY 2020'[Resolución final]),

FILTRO('FY 2020',

'FY 2020'[Resolución final] - "Corregido por el empleado" 'FY 2020'[Resolución final] - "Violation - Educated Employee" (En ind de " 'FY 2020'[Resolución final] - "Violación - Owes Company Money"

)

)

VAR _total - CALCULATE(COUNTROWS(ALL('FY 2020'[Resolución final])))

VAR _result - DIVIDE(_resolved, _total)

DEVOLUCIONes _result

[Anonymous · Accepted solution]

@JoeMosele8
Vea mis comentarios a continuación en azul. Edité mi respuesta inicial para reflejar estos cambios

Medidas ? % resuelto: esencialmente está dando dos nombres a la medida aquí. Deshazte de "Medida" y se llamará "% resuelto"

SER _resolved ?

CALCULATE(COUNTROWS('FY 2020'[Resolución final]), Este fue mi error, deshacerse de la porción [Resolución final] y simplemente tener 'FY 2020'. Esto se debe a que COUNTROWS() toma una tabla como argumento y en este momento le estamos dando una columna

FILTRO('FY 2020',

'FY 2020'[Resolución final] - "Corregido por el empleado" 'FY 2020'[Resolución final] - "Violation - Educated Employee" (En ind de " 'FY 2020'[Resolución final] - "Violación - Owes Company Money"

)

)

VAR _total - CALCULATE(COUNTROWS(ALL('FY 2020'[Resolución final]))) Igual aquí abajo que arriba con COUNTROWS()

VAR _result - DIVIDE(_resolved, _total)

DEVOLUCIONes _result

[amitchandak]

@JoeMosele8 , Pruebe una medida como

divide(calculate(count(Employee[EmployeeID]),filter(Employee, Employee[Final Resolution] en ''closed',"completed" ?)),count(Employee[EmployeeID]))

[JoeMosele8]

I appreciate the help.

Im still a little lost..... when you put "Employee" is that the table name? And when you put employeeID what is that?

Just want to know so I can make it equivalent to my data set.

thanks