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Hola
Estoy tratando de agregar una previsión acumulativa basada en un promedio móvil de ventas de 1 mes, para crear una representación más precisa de la perspectiva para los próximos meses.
He creado una tasa media de ejecución diaria de 1 mes utilizando el siguiente DAX:
La tabla tiene este aspecto (los números se han cambiado para la confidencialidad). A partir de hoy (5/5/20), tenemos ventas ayer, pero hoy en adelante no lo hacemos, por lo tanto, no hay ingresos los días 5 y 6 de mayo. RR - tasa de ejecución / **bleep** - acumulativo / Rev - Ingresos / m - mes
Fecha Ingresos YTD **bleep**. Rev. 1mAvgDayRR CumRR
4/5/20 50 3,000 22 2,200
5/5/20 22 2,222
6/5/20 22 2,244
Como se puede ver en la tabla, mi YTD ingresos acumulados se detiene en 3,000 ya que no hay más ventas después del 4 de mayo, pero quiero luego añadir el valor 1mAvgDayRR (1 Mes Promedio de Velocidad de Ejecución Diaria) a que en el 5/5/20 obtengo 3,022, obviamente esto tendría que hacerse con otra medida y por lo tanto añadir otra columna, que está bien.
Espero que alguien pueda ayudar porque estoy seguro de que esto se puede hacer de alguna manera!
Hola @BUK2020 ,
¿Qué tal el resultado después de seguir las sugerencias mencionadas en mi publicación original?
¿Podría proporcionar más detalles o resultados esperados al respecto si no cumple con su requisito?
Saludos
Equipo de Apoyo comunitario _ zhenbw
Si este post ayuda, por favor considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
Hola @BUK2020 ,
Podemos usar la función IF para satisfacer sus necesidades.
Measure =
IF(
MAX('date table'[Date])<=TODAY(),
[YTD Cumulative Revenue],[Cumulative Daily Run Rate])
El resultado así,
Si no cumple con su requisito, ¿podría mostrar el resultado exacto esperado basado en la tabla que hemos compartido?
Saludos
Equipo de Apoyo comunitario _ zhenbw
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