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¡Hola!
Soy bastante nuevo en Power BI e intento obtener un #ECO promedio de los datos de los primeros 2 meses (enero y febrero) de los datos que se indican a continuación y calcular el % de diferencia de los meses actuales desde el promedio de enero a febrero:
Los datos de muestra son los siguientes:
CATEGORYMONTHRSMASMSOTEAMISR/DSM IDISR/DSM NAMERETAIL ENVIRONMENTTOTAL OUTLETS-ECO
NEGOCIO TOT | Feb-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 47 |
NEGOCIO TOT | Enero-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 50 |
NEGOCIO TOT | Mar-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 38 |
NEGOCIO TOT | Abr-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 2 |
NEGOCIO TOT | MTD 5 DE MAYO | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 0 |
FACEWASH | Enero-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 49 |
NEGOCIO TOT | MTD 13 DE MAYO | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 0 |
FACEWASH | MTD 13 DE MAYO | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 0 |
LIMPIEZA PROFUNDA | MTD 13 DE MAYO | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 0 |
LIMPIEZA PROFUNDA | Enero-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 8 |
LIMPIEZA PROFUNDA | Feb-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 37 |
LIMPIEZA PROFUNDA | Mar-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 31 |
LIMPIEZA PROFUNDA | Abr-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 0 |
FACEWASH | Feb-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 43 |
FACEWASH | Mar-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 37 |
FACEWASH | Abr-20 | MAYANK SINGH | BHATT SACHINKUMAR DUSHYANTKUMAR | MANOJ KUMAR SHARMA | Fc | AD100844 | ASIF MEMON | Comestibles | 55 | 2 |
Estaría agradecido por la ayuda.
Solved! Go to Solution.
Prueba esto
Measure =
var _avg=AVERAGEX(FILTER(ALL('Table'),'Table'[MONTH]="Feb-20"|| 'Table'[MONTH]="Jan-20"),'Table'[ECO])
var _diff= _avg-CALCULATE(SELECTEDVALUE('Table'[ECO]))
return _diff
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Queridos
Realmente necesita ayuda con un gráfico dado. Tengo mi gráfico de columnas en Power BI, pero también quiero tener una tabla de proporción de #ORDERS del mes Vs en enero-febrero promedio.
Los datos de muestra son los siguientes:
CATEGORYMONTHREGIONRSMASMSOTEAMISR/DSM IDISR/DSM NAMERETAIL ENVIRONMENTTOTAL OUTLETS-ECO%ECOTOTAL CALLS-ORDERS%PROD.AVG. LINES /OTL- LINESLPPC- LINES2VALUE/OTLVALUE/ ORDERSEC SALESSEC SALESSTATESTATETOWNTOWN
NEGOCIO TOT | Feb-20 | Oeste | MANOJ KUMAR | SANDEEP S KUKREATI | VARGHIES RAJA NADAR | Dc | AD100652 | AJAY PANDAY | AUTOSERVICIO | 2 | 1 | 50% | 8 | 1 | 13% | 2 | 2 | 2 | 2 | 82 | 82 | 82 | 82 | Maharashtra | BHAYANDER | Metro | Rojo |
NEGOCIO TOT | Feb-20 | Oeste | MANOJ KUMAR | SANDEEP S KUKREATI | VARGHIES RAJA NADAR | Dc | AD100652 | AJAY PANDAY | AUTOSERVICIO | 5 | 5 | 100% | 28 | 8 | 29% | 7.6 | 38 | 4.75 | 38 | 8,989 | 5,618 | 44,945 | 44,944 | Maharashtra | BHAYANDER | Metro | Rojo |
NEGOCIO TOT | Enero-20 | Oeste | MANOJ KUMAR | SANDEEP S KUKREATI | VARGHIES RAJA NADAR | Dc | AD100652 | AJAY PANDAY | AUTOSERVICIO | 2 | 2 | 100% | 9 | 3 | 33% | 3.5 | 7 | 2.33 | 6.99 | 664 | 443 | 1,328 | 1,329 | Maharashtra | BHAYANDER | Metro | Rojo |
NEGOCIO TOT | Enero-20 | Oeste | MANOJ KUMAR | SANDEEP S KUKREATI | VARGHIES RAJA NADAR | Dc | AD100652 | AJAY PANDAY | AUTOSERVICIO | 5 | 5 | 100% | 32 | 10 | 31% | 8.6 | 43 | 4.7 | 47 | 25721 | 12860 | 1,28,605 | 1,28,600 | Maharashtra | BHAYANDER | Metro | Rojo |
NEGOCIO TOT | Mar-20 | Oeste | MANOJ KUMAR | SANDEEP S KUKREATI | VARGHIES RAJA NADAR | Dc | AD100652 | AJAY PANDAY | AUTOSERVICIO | 2 | 1 | 50% | 11 | 1 | 9% | 12 | 12 | 12 | 12 | 8,893 | 8,893 | 8,893 | 8,893 | Maharashtra | BHAYANDER | Metro | Rojo |
NEGOCIO TOT | Mar-20 | Oeste | MANOJ KUMAR | SANDEEP S KUKREATI | VARGHIES RAJA NADAR | Dc | AD100652 | AJAY PANDAY | AUTOSERVICIO | 5 | 3 | 60% | 28 | 3 | 11% | 6.33 | 19 | 6.33 | 18.99 | 8196 | 8196 | 24,588 | 24,588 | Maharashtra | BHAYANDER | Metro | Rojo |
NEGOCIO TOT | MTD 13 DE MAYO | Oeste | MANOJ KUMAR | SANDEEP S KUKREATI | VARGHIES RAJA NADAR | Dc | AD100652 | AJAY PANDAY | AUTOSERVICIO | 2 | 0 | 0% | 4 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | Maharashtra | BHAYANDER | Metro | Rojo |
NEGOCIO TOT | MTD 13 DE MAYO | Oeste | MANOJ KUMAR | SANDEEP S KUKREATI | VARGHIES RAJA NADAR | Dc | AD100652 | AJAY PANDAY | AUTOSERVICIO | 5 | 0 | 0% | 10 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | Maharashtra | BHAYANDER | Metro | Rojo |
Estimados expertos,
Por favor, ayuda con la solución.
Todos los encabezados de los datos de ejemplo tienen valores de mora que un valor único. Debido a la falta de espacio, sólo he proporcionado datos únicos.
Hola @manishakar,
Puede intentar utilizar la siguiente fórmula de medida para averiguar los dos primeros meses a partir del valor de texto y calcular la diferencia entre ellos:
Measure =
VAR _min =
MINX (
ADDCOLUMNS ( ALLSELECTED ( 'Table' ), "Date", DATEVALUE ( "1-" & [MONTHR] ) ),
[Date]
)
VAR _next =
DATE ( YEAR ( _min ), MONTH ( _min ) + 1, 1 )
VAR _diff =
CALCULATE (
AVERAGE ( 'Table'[#ECO] ),
FILTER ( ALLSELECTED ( 'Table' ), [MONTHR] = FORMAT ( _min, "mmm-yy" ) )
)
- CALCULATE (
AVERAGE ( 'Table'[#ECO] ),
FILTER ( ALLSELECTED ( 'Table' ), [MONTHR] = FORMAT ( _next, "mmm-yy" ) )
)
RETURN
_diff
saludos
Xiaoxin Sheng
@manishakar , Trate como
Medida ?
var _min á date(year(today()),1,1)
var _max á eomonth(date(year(today()),1,1),1)
var _avg-AVERAGEX(FILTER(ALL('Table'),'Table'[Date]>'_min&& 'Table'[Date'<'_max),'Table'[ECO])
devolución
calculate(sum('Table'[ECO]) -_avg)
¡Hola!
Los datos completos contienen un mes que incluye enero-mayo'20. Por lo tanto, buscando obtener un promedio de los primeros 2 meses sólo a nivel de MES TOTAL.
@manishakar , tratar como
Medida ?
var _min á date(year(today()),1,1)
var _max á eomonth(date(year(today()),1,1),1)
var _avg-AVERAGEX(summarize(FILTER(ALL('Table'),'Table'[Date]>' _min&& 'Table'[Date]<-_max ),table[Month Year],"_1",sum('Table'[ECO])),[_1])
devolución
calculate(sum('Table'[ECO]) -_avg)
Prueba esto
Measure =
var _avg=AVERAGEX(FILTER(ALL('Table'),'Table'[MONTH]="Feb-20"|| 'Table'[MONTH]="Jan-20"),'Table'[ECO])
var _diff= _avg-CALCULATE(SELECTEDVALUE('Table'[ECO]))
return _diff
¿Respondí a tu pregunta? ¡Marca mi puesto como solución!
Apreciar con un kudos🙂
Gracias por la respuesta rápida , hermano! Pude ejecutar la consulta correctamente. Sin embargo, Está dando #ECO promedio de 10.21 en el nivel del mes que no es correcto.
FYI, Hay MULTIle ISR/DSM & RETAIL ENVIRONMENT en el documento completo. Es probable que la consulta dé #ECO de avergae por ISR/DSM por entorno retail.
Sin embargo, estoy mirando el promedio de #ECO total en el nivel de mes.