Probar algo: Vlookup y Resume en Excel y quiere hacerlo en Power BI

[Anonymous]

Hola..

Tengo dos conjuntos de datos: Ventas de mercado y Detalles de contacto

Muestra aquí:https://drive.google.com/open?id=1ZL5yvqDhUJ3eb1D0pr7FKmUNyE3qgvAN

Estructura: Ventas en el mercado

Nombre del mercado	Período de tiempo	Ventas
C1	201801	100
C1	201802	120
---

Datos de contactos

Mercado	Período de tiempo	Tipo de contacto	No. de Contactos
C1	201801	T1	10
C1	201802	T1	10
C1	201801	T2	20
C1	201802	T2	20

Los cálculos son como: Si para el período de tiempo 201802: Contactos (T1+T2) 20+20o/Ventas en c1 país 201801+201712+201711+201710+201709+201708 (Suma de ventas en 6 meses anteriores)

He intentado crear columnas para calcular las ventas de 6 meses anteriores en la tabla de mercado (pero fallidas) y luego llevarla a la tabla de quejas y usar una medida como max(6mmtsales)/sum(contacts) -max porque al unirse a las dos tablas, la tabla de contactos tendrá varios registros del mismo valor de ventas.

Por favor, alguien puede ayudarme con esto. ¡Tia!

[Anonymous]

@Greg_Deckler ¿Puede aconsejar un enfoque sobre esto.

[amitchandak]

Mi consejo convertiría el período de tiempo a la fecha en ambas tablas y se uniría con la dimencia del tiempo y usaría la fórmula como la del ejemplo siguiente

Nueva columna en ambas tablas

Fecha: fecha (izquierda([período de tiempo],4),derecha([período de tiempo],2),1)

Estas son fórmulas de ejemplo, crear como estas

Rolling 6 = CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date],ENDOFMONTH(Sales[Sales Date]),-6,MONTH)) 
Rolling 6 = CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date Filer],MAX(Sales[Sales Date]),-6,MONTH))  

Además, utilice una dimensión común del Mercado

Para obtener lo mejor de la función de inteligencia de tiempo. Asegúrese de que tiene un calendario de fechas y se ha marcado como la fecha en la vista de modelo. Además, únase a él con la columna de fecha de su hecho/s. Consulte:
https://radacad.com/creating-calendar-table-in-power-bi-using-dax-functions
https://www.archerpoint.com/blog/Posts/creating-date-table-power-bi
https://www.sqlbi.com/articles/creating-a-simple-date-table-in-dax/

[Anonymous]

@amitchandak Estos son los datos de muestra y el proceso también.

6MMT / YTD son las columnas calculadas que necesito. El énfasis en las columnas porque los datos de dos bases de datos están en diferentes niveles y, por lo tanto, las medidas no funcionarán.

La lógica es 6MMT es la suma de las ventas de 6 meses anteriores o menos en caso de que los datos no estén presentes. Por ejemplo: Junio 2019 es Dic 2018 + Enero 2019 + Feb 2019 + Mar 2019 + Abr 2019 + Mayo 2019

YTD son datos de marzo de la última fy a un mes antes. Por ejemplo: mayo de 2019 sería marzo 2019 + abril 2019.

Los datos son las primeras 3 columnas, he agregado 2 columnas adicionales con las salidas deseadas.

País	Período	Ventas	6MMT (6 meses antes pero excluyendo este mes)	YTD (desde marzo del año pasado hasta un mes antes)
C1	201711	80	0	0
C1	201712	90	80	80
C1	201801	100	170	90
C1	201802	110	270	190
C1	201803	120	380	300
C1	201804	130	500	420
C1	201805	140	630	550
C1	201806	150	690	690
C1	201807	160	750	840
C1	201808	170	810	1000
C1	201809	180	870	1170
C1	201810	190	930	1350
C1	201811	200	990	1540
C1	201812	210	1050	1740

[amitchandak]

@ashishphilip119

Por favor, encuentre la solución adjunta después de la firma.

YTD tiene que probar en el conjunto de datos más grande, ya que su descripción y la salida esperada no coinciden