Power BI (Escritorio) para informes operativos - una duda arquitectónica

[Ricardo77]

Hola

Me gustaría hacer una pregunta.

Me encanta Power BI, pero tengo la duda de que nadie me explicó claramente hasta hoy:

Todo el mundo sabe que debemos seguir el modelado dimensional, está bien. Pero si tengo que desarrollar informes operativos, con filas 10K o 1M o 10M, y con 10 columnas, o 50, y ni siquiera pensar en grandes descripciones, consulta directa y así, Me gustaría preguntar, ¿por qué Power BI y DAX son tan lentos? O, para ser más amable, ¿qué debo usar dentro de este ecosistema? ¿Debo usar informes paginados PBI, o tablas dinámicas EXCEL, será mucho más rápido?

No me malinterpretes, creo que la SRA ha estado haciendo un gran trabajo. Pero para mí esto es muy extraño, y hay muchos proyectos en la migración de rivales a Power BI, pero la experiencia para este tipo de informes no es buena, también en otras situaciones relacionadas con la complejidad de DAX. Por ejemplo, si tiene un informe con 10 columnas y las últimas 8 columnas utilizan la medida en la 2a columna, debe hacer 9 (8+1) veces el cálculo por fila? Y así, si tengo 1M filas, es 9M cálculos (no completamente seguro en esto, pero se obtiene la imagen).

Sea amable con las respuestas :), esta es una pregunta provocativa y constructiva sobre una tecnología que me gusta, pero parece no apta para los informes operativos, y toda la zona gris entre los informes operativos y los tableros...

saludos

[AllisonKennedy]

Muy buena pregunta, y estoy publicando aquí principalmente para escuchar lo que otras personas responden, y poner en marcha la discusión. No tengo una respuesta sólida o solución para ello.

Esta es una razón por la que trato de no usar DAX para el lado de modelado de datos de las cosas - puede ser REALMENTE lento. En su lugar, utilizo Power Query M. Guarde DAX para las medidas. Si crea medidas DAX, no es necesario realizar el cálculo de las filas 9M, sino solo tantas veces como sea necesario en función de la agregación que haya especificado en el objeto visual. No creo que las tablas de Excel Pivot sean más rápidas.

¿Tiene un informe específico en mente para probar/muestra? ¿Ha jugado con el analizador de rendimiento para ver qué componentes están tomando más tiempo?
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/desktop-performance-analyzer

https://radacad.com/m-or-dax-that-is-the-question/?ref=818

[Ricardo77]

Hola @AllisonKennedy ,

Por lo tanto, cree todas las columnas calculadas en Power Query / M.
en este momento no sé/recuerda si tengo acceso a Power Query puede crear CCs, al crear informes desde PBI (Escritorio, Escritorio para RS o Servicio) conectados a los servicios de Análisis Tabular, y también a un DW DE SQL

No estoy totalmente seguro de si entendí esta parte "save DAX para las medidas. Si crea medidas DAX, no es necesario realizar el cálculo de las filas 9M, sino solo tantas veces como sea necesario en función de la agregación que haya especificado en el objeto visual. No creo que las tablas de Excel Pivot serían más rápidas." - ¿Puedo suponer que las medidas en objetos visuales y/o utilizadas repetidamente en columnas de tabla tienen más rendimiento (algo de reutilización o caché)?

Voy a ver el enlace radacad 🙂 la otra parte que ya sé. ¡Gracias!

El hecho de que casi nadie responda, a saber, de Microsoft, es en sí mismo una respuesta. Oh Jesús 😞 ...

[AllisonKennedy]

@Ricardo77 Tiene razón, no siempre tiene acceso a Power Query o incluso a columnas calculadas de DAX en función del origen de datos: si usa La consulta directa, no puede, pero si importa, puede usar Power Query.

La importación en conjuntos de datos grandes no siempre es una buena idea, pero podría examinar la actualización incremental, los flujos de datos, etc.