Pivotar o no pivotar

[Syndicate_Admin]

Hola

Me pregunto qué es más eficaz para Power BI.

Tengo una tabla que tiene una fila para cada fecha y cada columna es un valor numérico. Algunas columnas son solo columnas de precio y algunas columnas son específicas de la región. Esto es solo un ejemplo y va a haber más columnas que solo el precio de la región que son específicas de la región, como el volumen, la temperatura, etc.

fecha	precio	Precio na	Precio ue	Precio FE
1/1/2021	1.5	2.3	3.3	6.6
1/2/2021	1.4	2.6	3.6	6.3
1/3/2021	1.6	2.7	3.2	6.9
1/4/2021	1.4	2.5	3.6	7.3
1/5/2021	1.5	2.2	3.6	7.1
1/6/2021	1.6	2.7	3.4	6.5
1/7/2021	1.6	2.7	3.6	6.8
1/8/2021	1.6	2.4	3.2	7.3
1/9/2021	1.4	2.6	3.3	6.9

¿Sería mejor pivotar los datos para que haya una columna de fecha, una columna de región y la columna de precio? Al hacerlo de esta manera, se crean más filas, pero se reduce la cantidad de columnas. Así:

fecha	región	Precio de la región	precio
1/1/2021	en	2.3	1.5
1/1/2021	Tenía	3.3	1.5
1/1/2021	FE	6.6	1.5
1/2/2021	en	2.6	1.4
1/2/2021	Tenía	3.6	1.4
1/2/2021	FE	6.3	1.4

¿O qué tal si creo 3 tablas calculadas separadas para cada región en su lugar? Por lo tanto, cada tabla calculada será solo 2 columnas, con la fecha y el precio para esa región.

¿Cuál sería el mejor modelo de datos de estos, o hay una manera aún mejor que no mencioné?

[Syndicate_Admin]

Recomendaría la siguiente versión:

fecha	región	precio
1/1/2021	en	2.3
1/1/2021	Tenía	3.3
1/1/2021	FE	6.6
1/1/2021	ninguno	1.5
1/2/2021	en	2.6
1/2/2021	Tenía	3.6
1/2/2021	FE	6.3
1/2/2021	ninguno	1.4

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

@kirbynguyen , el segundo como una sola tabla es mucho mejor.

[Syndicate_Admin]

@amitchandak

Pregunta de seguimiento:

¿Hay alguna manera de pivotar fácilmente esto en la salida deseada sin tener que crear una gran cantidad de pasos adicionales para deshacerse de las filas duplicadas:

Fecha NA Precio UE Precio FE Precio NA Temp EU Temp FE Temp
1/1/2021 2.3 3.3 6.6 10 40 60
1/2/2021 2.6 3.6 6.3 20 50 60
1/3/2021 2.7 3.2 6.9 30 40 60
1/4/2021 2.5 3.6 7.3 10 50 60
1/5/2021 2.2 3.6 7.1 20 40 60
1/6/2021 2.7 3.4 6.5 30 50 60
1/7/2021 2.7 3.6 6.8 10 40 60
1/8/2021 2.4 3.2 7.3 20 50 60
1/9/2021 2.6 3.3 6.9 30 40 60

deseado:

Fecha Región Región Precio Región Temp
1/1/2021 NA 2.3 10
1/1/2021 UE 3,3 40
1/1/2021 FE 6,6 60
1/2/2021 NA 2,6 20
1/2/2021 UE 3,6 50
1/2/2021 FE 6,3 60

La forma en que lo estoy haciendo ahora es que desesfilaré las columnas y, a continuación, crearé una columna calculada para que coincida con las regiones y, a continuación, filtraré las que no coincidan. Parece un montón de pasos adicionales, pero no estoy seguro de si hay una mejor manera de hacerlo

[Syndicate_Admin]

Anulación de la dinamización de todos excepto la fecha, divida la columna de atributos y, a continuación, pivote en la columna Temp/Price.

let
    Source = <....>,
    #"Unpivoted Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(Source, {"Date"}, "Attribute", "Value"),
    #"Split Column by Delimiter" = Table.SplitColumn(#"Unpivoted Columns", "Attribute", Splitter.SplitTextByDelimiter(" ", QuoteStyle.Csv), {"Region", "Column"}),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Split Column by Delimiter", List.Distinct(#"Split Column by Delimiter"[Column]), "Column", "Value")
in
    #"Pivoted Column"