Hola
Estoy probando el uso de la información proporcionada como resultado de un cálculo a través de una medida o columna calculada para retroalimentar en una tabla de dimensiones, ¿hay alguna manera inteligente / práctica recomendada para hacerlo?
Tengo un modelo donde estoy recuperando información de diferentes tablas de hechos para hacer cálculos.
1 tabla con hechos (reales)
1 tabla con presupuesto (procedente de una fuente de datos completa diferente de la de los reales).
Basándome en mi tabla real, podría generar una tabla de dimensiones de producto a la que se conecten los datos reales, el presupuesto (y otras tablas de hechos).
Con el fin de obtener un presupuesto real vs, he creado una medida, que está bien.
Ahora que tengo una varianza en el presupuesto calculado, ¿cuál es la mejor manera de clasificar los productos que están por encima del presupuesto como "sobre presupuesto" e importar esta información de nuevo en mi tabla de dimensiones?
La mejor manera que pude encontrar fue haciendo un poco de bucle / redondance en el modelo:
1- crear una segunda tabla real, donde cada producto existe sólo una vez al mes, y utilizar mis medidas de datos reales y presupuesto como columnas calculadas, por lo que puedo obtener la varianza como una columna calculada.
2- Entonces, para cada fila, aplico una simple si la varianza al presupuesto < 0 entonces "sobre el presupuesto" de lo contrario "ok".
3- Finalmente, en mi tabla de dimensiones, estoy tomando el último resultado conocido del cálculo de la categoría de presupuesto excesivo.
Esto me permite tener el atributo en mi tabla de dimensiones, pero pierdo el seguimiento de la información histórica, ya que solo estoy tomando el último resultado conocido para clasificar un producto como por encima del presupuesto.
Otra opción es en lugar del paso 3 anterior, utilizo la información directamente de la tabla de hechos... lo que significa que termino con tablas de hechos separadas estructuradas de una manera diferente, lo que parece contraintuitivo.
En el estado actual de mi modelo funciona, simplemente estoy robando si hay una manera más inteligente de calcular un resultado de nuevo en el modelo, o una "mejor práctica" que podría seguir.
¡Gracias!
