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Hola, chicos
He enfrentado un problema para resolver este caso:
Tengo la siguiente tabla:
Order_ID | Mov | Fecha |
100500501 | 105 | 10/08/2020 |
100500501 | 105 | 11/08/2020 |
100500501 | 105 | 12/08/2020 |
100500501 | 105 | 13/08/2020 |
100500501 | 105 | 14/08/2020 |
Quiero convertir en esta tabla:
Order_ID | Fecha1 | Fecha2 | Fecha3 | Fecha4 | Fecha 5 |
100500501 | 10/08/2020 | 11/08/2020 | 12/08/2020 | 13/08/2020 | 14/08/2020 |
¿Es posible en PowerBI?
¡Gracias!
Solved! Go to Solution.
Hola @William_Moreno ,
Podemos usar algunas transformaciones en Power Query Editor para satisfacer sus necesidades.
1. Copie la tabla y elimine la columna Mov.
2. Agrupe la columna Order_ID.
3. Agregue una columna personalizada para obtener la columna Fecha.
4. Extraiga la columna Personalizado por coma.
5. Por último, divida la columna.
Toda la consulta M como sigue,
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMjQwMAUhQyUdINsUSBoZGBnoW+gbGijF6uCTNyQgb0RA3piAvAmKvBFY3gwmb6hviF/aCL+0MX5pAnabKsXGAgA=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Order_ID = _t, Mov = _t, Date = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date", type date}}),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Changed Type",{"Mov"}),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Removed Columns", {"Order_ID"}, {{"Data", each _, type table [Order_ID=nullable text, Date=nullable date]}}),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Grouped Rows", "Custom", each Table.Column([Data],"Date")),
#"Extracted Values" = Table.TransformColumns(#"Added Custom", {"Custom", each Text.Combine(List.Transform(_, Text.From), ","), type text}),
#"Removed Columns1" = Table.RemoveColumns(#"Extracted Values",{"Data"}),
#"Split Column by Delimiter" = Table.SplitColumn(#"Removed Columns1", "Custom", Splitter.SplitTextByDelimiter(",", QuoteStyle.Csv), {"Custom.1", "Custom.2", "Custom.3", "Custom.4", "Custom.5"}),
#"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"Order_ID", Int64.Type}, {"Custom.1", type date}, {"Custom.2", type date}, {"Custom.3", type date}, {"Custom.4", type date}, {"Custom.5", type date}})
in
#"Changed Type1"
Si no cumple con sus requisitos, ¿podría mostrar el resultado esperado exacto basado en la tabla que ha compartido?
Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ zhenbw
Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
BTW, pbix como adjunto.
Hola @William_Moreno ,
¿Qué tal el resultado después de seguir las sugerencias mencionadas en mi publicación original?
¿Podría proporcionar más detalles o resultado esperado si no cumple con su requisito?
Si ha solucionado el problema por su cuenta, por favor comparta su solución. Si la ayuda de los mensajes anteriores, por favor márquela como una solución para ayudar a otros a encontrarlo más rápidamente.
Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ zhenbw
Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
Hola @William_Moreno ,
Podemos usar algunas transformaciones en Power Query Editor para satisfacer sus necesidades.
1. Copie la tabla y elimine la columna Mov.
2. Agrupe la columna Order_ID.
3. Agregue una columna personalizada para obtener la columna Fecha.
4. Extraiga la columna Personalizado por coma.
5. Por último, divida la columna.
Toda la consulta M como sigue,
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMjQwMAUhQyUdINsUSBoZGBnoW+gbGijF6uCTNyQgb0RA3piAvAmKvBFY3gwmb6hviF/aCL+0MX5pAnabKsXGAgA=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Order_ID = _t, Mov = _t, Date = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date", type date}}),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Changed Type",{"Mov"}),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Removed Columns", {"Order_ID"}, {{"Data", each _, type table [Order_ID=nullable text, Date=nullable date]}}),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Grouped Rows", "Custom", each Table.Column([Data],"Date")),
#"Extracted Values" = Table.TransformColumns(#"Added Custom", {"Custom", each Text.Combine(List.Transform(_, Text.From), ","), type text}),
#"Removed Columns1" = Table.RemoveColumns(#"Extracted Values",{"Data"}),
#"Split Column by Delimiter" = Table.SplitColumn(#"Removed Columns1", "Custom", Splitter.SplitTextByDelimiter(",", QuoteStyle.Csv), {"Custom.1", "Custom.2", "Custom.3", "Custom.4", "Custom.5"}),
#"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"Order_ID", Int64.Type}, {"Custom.1", type date}, {"Custom.2", type date}, {"Custom.3", type date}, {"Custom.4", type date}, {"Custom.5", type date}})
in
#"Changed Type1"
Si no cumple con sus requisitos, ¿podría mostrar el resultado esperado exacto basado en la tabla que ha compartido?
Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ zhenbw
Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
BTW, pbix como adjunto.
@William_Moreno , Crear una columna (Subcategoría basada en el identificador de pedido) Rango y anexar eso con Fecha
Fecha nueva : "Fecha" & [RanK]
Para rango Consulte estos enlaces
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-2-of-3-calculated-measures
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-1-of-3-calculated-columns
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-3-of-3-the-finale
https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Dynamic-TopN-made-easy-with-What-If-Parameter/ba-p/3...
Hola @William_Moreno
Usar tabla dinámica
https://databear.com/power-bi-pivot-and-unpivot-columns/
Hope it resolves your issue? Did I answer your question? Mark my post as a solution! Appreciate your Kudos, Press the thumbs up button!! Linkedin Profile |
Thank you for your answer but, the corvesion has to be developed in another table!
It means that the vertical table is the table 1 e horizontal table is table 2 in power bi.
Thanks in advanced.
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