PQ - iterar sobre las transacciones y utilizar la suma agregada como destino

[Syndicate_Admin]

Hola, chicos

Tengo algunas transacciones de previsión que necesito ajustar si un pedido de ventas está en la misma semana que la previsión, en función de la cantidad de pedido de ventas y la suma agregada

a continuación encontrará la lógica.

1. La suma acumulada de la cantidad de previsión actual es el objetivo, EXCEPTO si la suma acumulada de Pedidos de ventas es mayor que la suma acumulada de la previsión actual. (Véase el caso 3)

2. Los pedidos de ventas deben consumir un pronóstico en la misma semana y en las semanas anteriores. (Caso 4)

3. Si la cantidad del pedido de ventas es menor que la cantidad de previsión, mueva la previsión restante a la semana siguiente o a las semanas siguientes. (caso 2)

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

(SourceTable como tabla) como número =>
Dejar
Origen = Table.Buffer(SourceTable),
Previsión = Table.Column(Source, "FC"),
Ventas = Table.Buffer(Table.First(Source)[SO]),
Corrección = List.Generate(
()=>
[
i = 0,
previsión = Previsión{i},
corrección = si Sales = null o Sales = 0 entonces 0
otra previsión ,
rest = si Sales = null o Sales = 0 entonces 0
else List.Sum({forecast,-Sales})
],
cada [i] < List.Count(Forecast),
Cada
[
i = [i] + 1,
previsión = Previsión{i},

corrección = si [descanso] = 0 entonces 0
si [descansar] > 0 entonces List.Min({forecast, [rest]})
else List.Max({-forecast, [rest]}),

descanso =
si [descansar] < 0 entonces si [descansar] > -previsión entonces 0
más List.Sum({[rest],forecast})
else List.Max( {[rest],-forecast}, 0)
],
cada [corrección]
),
ToColumns = Table.ToColumns(Source) y {Correction},
ToTable = Table.FromColumns(ToColumns, Table.ColumnNames(Source) y {"Correction"})

En
Table.TransformColumnTypes(ToTable, {{"Correction", Int64.Type}})

[Syndicate_Admin]

No @Djpejsen ,

No puedo conseguir bien tus necesidades. ¿Podría mostrarnos datos de muestra (archivo pbix) por onedrive para la empresa? Y también por favor muéstrenos la salida esperada precisa basada en sus datos de muestra.

No puedo entender su primera lógica de dos.

Si este post ayuda, entonces considera Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

Saludos

Dedmon Dai