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Estoy tratando de hacer cálculos de series temporales (lo que sea que eso realmente signifique) para la misma fecha en comparación con la misma fecha del año pasado. Si puedes ayudarme amablemente a no perder más cabello, ¡agradecería amablemente tu generosidad!
Estas son las fórmulas que estoy usando
Fecha | Colecciones TY por fecha de tendencia | Colecciones LY por fecha de tendencia |
11/30/2021 0:00 | US$ 34,776.25 | |
11/28/2021 0:00 | US$ 852.91 | |
11/27/2021 0:00 | US$ 31,860.07 | |
11/26/2021 0:00 | US$ 207.88 | |
11/25/2021 0:00 | US$ 52,373.37 | |
11/24/2021 0:00 | US$ 14,278.67 | |
11/23/2021 0:00 | US$ 31,774.04 | |
11/22/2021 0:00 | US$ 24,062 | |
11/20/2021 0:00 | US$ 69,379.20 | |
11/19/2021 0:00 | US$ 12,817.15 | US$ 32,289.16 |
11/18/2021 0:00 | US$ 11,018.94 | US$ 16,537.48 |
11/17/2021 0:00 | US$ 21,989.74 | US$ 30,357.17 |
11/16/2021 0:00 | US$ 37,128.55 | US$ 72,194.82 |
11/15/2021 0:00 | US$ 6,564.91 | |
11/13/2021 0:00 | US$ 25,637.27 | |
11/12/2021 0:00 | US$ 17,404.07 | US$ 11,558.63 |
11/11/2021 0:00 | US$ 15,845.59 | US$ 18,377 |
11/10/2021 0:00 | US$ 14,042.51 | US$ 34,213.14 |
11/9/2021 0:00 | US$ 11,786.98 | US$ 36,534.50 |
11/8/2021 0:00 | US$ 19,856 | US$ 0 |
11/6/2021 0:00 | US$ 35,570.67 | |
11/5/2021 0:00 | US$ 17,466.67 | US$ 19,411.81 |
11/4/2021 0:00 | US$ 30,881.84 | US$ 15,212.39 |
11/3/2021 0:00 | US$ 13,875.26 | US$ 32,911.77 |
11/2/2021 0:00 | US$ 7,060.54 | US$ 5,371.41 |
11/1/2021 0:00 | US$ 13,559.69 |
Solved! Go to Solution.
@TheSweeper , En el caso del grupo de cálculo que utiliza el editor tabular
CALCULATE(selectedmeasure(), FILTER('Calendario', 'Calendario'[Fecha] < HOY()))
Año pasado
CALCULATE(selectedmeasure(), sameperiodlastyear('Calendar'[Date]), FILTER('Calendar', 'Calendar'[Date] < date(year(TODAY())-1 ,month(Today()) , day(today()))))
o
CALCULATE(selectedmeasure(), dateadd('Calendar'[Date],-1, year), 'Calendar'[Date] < date(year(TODAY())-1 ,month(Today()) , day(today())) )
En ella @TheSweeper ,
Creé algunos datos:
Estos son los pasos que puede seguir:
1. Crea una tabla de calendario.
Slice = CALENDARAUTO()
2. Crear medida.
Collections LY by trend date =
CALCULATE(SUM('Calendar'[Collections Total]),
FILTER(ALL('Calendar'),'Calendar'[Date]=DATE(YEAR(MAX('Calendar'[Date]))-1,MONTH(MAX('Calendar'[Date])),DAY(MAX('Calendar'[Date])))))
Flag =
IF(MAX('Calendar'[Date])>=MIN('Slice'[Date])&&MAX('Calendar'[Date])<=MAX('Slice'[Date]),1,0)
3. Coloque Measure[Flag] en el filtro, seleccione is=1 y aplique el filtro.
4. Resultado:
Saludos
Liu Yang
Si esta publicación ayuda,entonces considere Aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente
En ella @TheSweeper ,
Creé algunos datos:
Estos son los pasos que puede seguir:
1. Crea una tabla de calendario.
Slice = CALENDARAUTO()
2. Crear medida.
Collections LY by trend date =
CALCULATE(SUM('Calendar'[Collections Total]),
FILTER(ALL('Calendar'),'Calendar'[Date]=DATE(YEAR(MAX('Calendar'[Date]))-1,MONTH(MAX('Calendar'[Date])),DAY(MAX('Calendar'[Date])))))
Flag =
IF(MAX('Calendar'[Date])>=MIN('Slice'[Date])&&MAX('Calendar'[Date])<=MAX('Slice'[Date]),1,0)
3. Coloque Measure[Flag] en el filtro, seleccione is=1 y aplique el filtro.
4. Resultado:
Saludos
Liu Yang
Si esta publicación ayuda,entonces considere Aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente
Hola
¿Funciona esta medida?
Colecciones LY por fecha de tendencia = if(min('Calendario'[Fecha])<=HOY(),CALCULATE([Total de colecciones],SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date])),blank())
@TheSweeper , En el caso del grupo de cálculo que utiliza el editor tabular
CALCULATE(selectedmeasure(), FILTER('Calendario', 'Calendario'[Fecha] < HOY()))
Año pasado
CALCULATE(selectedmeasure(), sameperiodlastyear('Calendar'[Date]), FILTER('Calendar', 'Calendar'[Date] < date(year(TODAY())-1 ,month(Today()) , day(today()))))
o
CALCULATE(selectedmeasure(), dateadd('Calendar'[Date],-1, year), 'Calendar'[Date] < date(year(TODAY())-1 ,month(Today()) , day(today())) )
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