Hola, me encantaría un poco de orientación. Estoy trabajando con conjuntos de datos muy grandes (de 30 a 500 GB). Debido a que hay tantos desarrollos nuevos en Azure y Power Platform, se está volviendo un poco confuso ...
Tengo una cuenta Power BI Premium (PAYG). Generalmente, utilizo un modelo compuesto. Usaré Directquery to Azure SQL Database para las tablas enormes, que optimizo con el índice en clúster del almacén de columnas en SSMS. Usaré la importación para los archivos más pequeños para poder transformar en la ventana de Power Query del escritorio si es necesario. Aunque, podría almacenar todas las tablas en Base de datos SQL de Azure si fuera necesario.
Me pregunto: Asumiendo datos limpios e indexados y consultas y esquemas simples, ¿cuál es la mejor ruta para un rendimiento óptimo del modelo de datos? Por ejemplo:
- ¿Debo mantener tablas grandes en SQL Server y aumentar el proceso (por ejemplo, más DTU) en mi cuenta de Azure y confiar en el almacén de columnas?
- ¿Debo importar datos a Datamart?
- ¿Debo importar en un contenedor de blobs de Azure y, a continuación, a PBI Dataflows?
- ¿Otro?
Tengo control administrativo total sobre Azure SQL DB y las cuentas de PBI Premium, por lo que todo es posible. No quiero gastar de más, pero tienes algo de presupuesto. Cualquier orientación muy apreciada.
