Orden de índice de duplicados basado en id

[Syndicate_Admin]

Estoy tratando de encontrar una manera de filtrar duplicados en el valor del mes

Si el valor del mes es 1 , mantenga el 1er identificador duplicado

Si el valor del mes es 2 , mantenga el segundo identificador duplicado

Si el valor del mes es 3 , mantenga el 3er identificador duplicado

Los datos tienen identificadores duplicados para cada período

ID Mes Dep Arr

305 1 11:50 13:25

303 1 08:05 09:40

301 1 07:05 08:40

305 2 11:25 13:00

303 2 09:05 10:40

301 2 06:05 07:40

305 3 10:20 11:45

303 3 06:05 07:40

301 3 08:15 09:55

Entonces, si el mes es igual a 3, entonces manténgase solo

305 3 10:20 11:45

303 3 06:05 07:40

301 3 08:15 09:55

Esperaba obtener el número de mes indexando duplicados, por lo que el primer duplicado sería 1, 2º 2 y 3º 3º. y luego diga si mes = 3 entonces sólo mantenga duplicados indexados 3

[Syndicate_Admin]

Puede hacerlo agregando un filtro a su columna Mes (por ejemplo, filtrarlo a 3) y luego reemplazando el 3 en la barra de fórmulas con el texto rojo a continuación. Esto lo filtrará dinámicamente al mes actual. Para su información, deberá adaptarlo si tiene más de un año de datos.

= Table.SelectRows(#"Tipo modificado", cada uno ([Mes] = Fecha.Mes(Fecha.Desde(FechaHora.LocalNow()))))

Palmadita

[Syndicate_Admin]

¿Cómo obtengo un índice para duplicados, para que pueda agregar un 1, 2 o 3 en la columna del mes, por lo que el primer duplicado es 1, el segundo duplicado es 2 y el 3er duplicado es 3

ID Mes Dep Arr

305 1 11:50 13:25

303 1 08:05 09:40

301 1 07:05 08:40

305 2 11:25 13:00

303 2 09:05 10:40

301 2 06:05 07:40

305 3 10:20 11:45

303 3 06:05 07:40

301 3 08:15 09:55

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

@Pandadev ,

¿Quiere decir que los valores de los campos de mes no están realmente incluidos en sus tablas, verdad? Si ese es el caso, puede intentar agrupar el registro por ID y anidar la función 'agregar índice' en la función de grupo en el lado del editor de consultas.

CrudoAgrupados

Consulta completa:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("hY87DoAwDEOvgjJ3cNoG2mwcoBI74v7XgPKpwkditPXkJ88zBQg5YlaBAt1YalIvNUyFFleRsJVJIY3IGi/8IHgrB0ukJ3FqvBgN8NJkO8L48vQWGT49UG/usEa5MeF3hfcLbB9L21hW", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [ID = _t, Dep = _t, Arr = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"ID", Int64.Type}, {"Dep", type time}, {"Arr", type time}}),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Changed Type", {"ID"}, {{"Content", each Table.AddIndexColumn(_,"Month",1,1), type table [ID=nullable number, Dep=nullable time, Arr=nullable time]}}),
    #"Expanded Content" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "Content", {"Dep", "Arr","Month"}, {"Dep", "Arr","Month"}),
    #"Sorted Rows" = Table.Sort(#"Expanded Content",{{"Month", Order.Ascending}})
in
    #"Sorted Rows"

Saludos

Xiaoxin Sheng

[Pandadev]

Thanks , that worked perfectly