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Creé un informe para calcular la concentración de alcohol en sangre (BAC). Todo el informe basado en una pequeña tabla de Excel, el resto son tablas what-if. El resultado es un montón de tablas, que no están relacionadas en absoluto y un informe bastante lento.
La idea original era seleccionar 1. la bebida de un talbe y luego 2. la cantidad de bebidas de otra mesa, entonces de alguna manera construir una relación. Averiguar el cálculo de BAC con DAX. Pero no era factible ... o digamos, no pude encontrar una mejor solución.
¿Qué enfoque podría adoptarse para optimizar el modelo de datos y mejorar el rendimiento del informe?
Las sugerencias y los críticos son muy apreciados.
Solved! Go to Solution.
Hola @datadonuts ,
Una sugerencia: en algunas de las expresiones de medida, utilice parámetros en lugar de utilizar directamente medidas, como a continuación, para reducir el número de veces que se calculan.
Promille Watson Formula =
VAR Watson =
SWITCH (
TRUE (),
SELECTEDVALUE ( Gender[Sex] ) = "F",
-2.097
+ ( 0.1069 * SELECTEDVALUE ( Bodyheight[Groesse] ) )
+ ( 0.2466 * SELECTEDVALUE ( 'Weight'[Weight] ) ),
SELECTEDVALUE ( Gender[Sex] ) = "M",
2.447
- ( 0.09516 * SELECTEDVALUE ( Age[Age] ) )
+ ( 0.1074 * SELECTEDVALUE ( Bodyheight[Groesse] ) )
+ ( 0.3362 * SELECTEDVALUE ( 'Weight'[Weight] ) ),
BLANK ()
)
VAR AlcoholPromille = ( [Total Alcohol Intake] / Watson ) * 0.9 //resorbtion deficit
RETURN
AlcoholPromille
Sustituya la medida anterior por esta:
Promille Watson Formula =
VAR SelectedSex =
SELECTEDVALUE ( Gender[Sex] )
VAR SelectedGroesse =
SELECTEDVALUE ( Bodyheight[Groesse] )
VAR SelectedWeight =
SELECTEDVALUE ( 'Weight'[Weight] )
VAR SelectedAge =
SELECTEDVALUE ( Age[Age] )
VAR Watson =
SWITCH (
SelectedSex,
"F",
-2.097 + ( 0.1069 * SelectedGroesse ) + ( 0.2466 * SelectedWeight ),
"M",
2.447 - ( 0.09516 * SelectedAge ) + ( 0.1074 * SelectedGroesse ) + ( 0.3362 * SelectedWeight )
)
VAR TotalAlcoholIntake = [Total Alcohol Intake]
VAR AlcoholPromille = ( TotalAlcoholIntake / Watson ) * 0.9 //resorbtion deficit
RETURN
AlcoholPromille
Saludos
Icey
Si este post ayuda, entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a otros miembros a encontrarlo más rápido.
Hola @datadonuts ,
Una sugerencia: en algunas de las expresiones de medida, utilice parámetros en lugar de utilizar directamente medidas, como a continuación, para reducir el número de veces que se calculan.
Promille Watson Formula =
VAR Watson =
SWITCH (
TRUE (),
SELECTEDVALUE ( Gender[Sex] ) = "F",
-2.097
+ ( 0.1069 * SELECTEDVALUE ( Bodyheight[Groesse] ) )
+ ( 0.2466 * SELECTEDVALUE ( 'Weight'[Weight] ) ),
SELECTEDVALUE ( Gender[Sex] ) = "M",
2.447
- ( 0.09516 * SELECTEDVALUE ( Age[Age] ) )
+ ( 0.1074 * SELECTEDVALUE ( Bodyheight[Groesse] ) )
+ ( 0.3362 * SELECTEDVALUE ( 'Weight'[Weight] ) ),
BLANK ()
)
VAR AlcoholPromille = ( [Total Alcohol Intake] / Watson ) * 0.9 //resorbtion deficit
RETURN
AlcoholPromille
Sustituya la medida anterior por esta:
Promille Watson Formula =
VAR SelectedSex =
SELECTEDVALUE ( Gender[Sex] )
VAR SelectedGroesse =
SELECTEDVALUE ( Bodyheight[Groesse] )
VAR SelectedWeight =
SELECTEDVALUE ( 'Weight'[Weight] )
VAR SelectedAge =
SELECTEDVALUE ( Age[Age] )
VAR Watson =
SWITCH (
SelectedSex,
"F",
-2.097 + ( 0.1069 * SelectedGroesse ) + ( 0.2466 * SelectedWeight ),
"M",
2.447 - ( 0.09516 * SelectedAge ) + ( 0.1074 * SelectedGroesse ) + ( 0.3362 * SelectedWeight )
)
VAR TotalAlcoholIntake = [Total Alcohol Intake]
VAR AlcoholPromille = ( TotalAlcoholIntake / Watson ) * 0.9 //resorbtion deficit
RETURN
AlcoholPromille
Saludos
Icey
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