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Hola a todos,
Estoy buscando hacer un mapa de calor que indica cuando un escritorio en una oficina está vacío o usado.
Tengo un conjunto de datos como el siguiente:
ID de escritorio | Fecha de cambio | Estado |
0001 | 11-01-2020 11:34:45 | 1 |
0001 | 11-01-2020 18:23:32 | 0 |
0001 | 12-01-2020 10:44:21 | 1 |
0001 | 12-01-2020 19:16:03 | 0 |
0002 | 11-01-2020 09:34:48 | 1 |
0002 | 11-01-2020 18:55:02 | 0 |
0002 | 12-01-2020 09:34:45 | 1 |
Por ejemplo, la primera línea muestra a alguien sentado en el escritorio 0001 a las 11:34:45 del 11, y la segunda línea muestra que salió del escritorio a las 18:23:32 el mismo día.
Lo que estoy tratando de obtener de estos datos es un mapa de calor que muestra la ocupación de la oficina % por cada intervalo de 15 minutos entre las 09:00 y las 20:00.
¿Debo crear una base de datos basada en esta que proporcione el estado de un escritorio para cada intervalo (lo que significaría más de 10 millones de líneas en mi conjunto de datos), o hay una manera de crear un mapa de calor a partir de estos datos solo, que podría por cada intervalo de 15 minutos mirar el último estado conocido y atribuirlo correctamente ?
Muchas gracias por su tiempo.
Hola @ValentinBIA ,
Sólo guardaría el cambio.
Por ejemplo:
alguien se sentó en el escritorio 0001 a las 11:34:45 del 11o + 1
salió del escritorio a las 18:23:32 el mismo día -1
Con un total de ejecución, debería poder registrar el estado de cada punto en el tiempo.
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