Obtención de variaciones mediante el chasquido de la estructura de datos

[Anonymous]

Hola a todos,

Tengo el siguiente conjunto de datos:

Me gustaría tener una mesa como esta :

Para la variación entre 2018 y 2019 y también variación entre Pronóstico y Ventas en cada año.

Supongo que tengo que hacer algunas transformaciones en el conjunto de datos, pero no llegar allí!

¿Puede alguien ayudar

[amitchandak]

@mafaldavs123 , Mejor tener medidas como estas usando la tabla de fechas y la inteligencia de tiempo

Ventas de TD: CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESYTD('Date'[Date],"12/31"))
Last YTD Sales á CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESYTD(dateadd('Date'[Date],-1,Year),"12/31"))
Este año Ventas: CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESYTD(ENDOFYEAR('Date'[Date]),"12/31"))
Ventas del año pasado: CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESYTD(ENDOFYEAR(dateadd('Date'[Date],-1,Year)),"12/31"))
Last to last YTD Sales - CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESYTD(dateadd('Date'[Date],-2,Year),"12/31"))
Año detrás de Ventas: CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),dateadd('Date'[Date],-1,Year))
Sólo año vs año, no un nivel por debajo

Este año: CALCULATE(sum('order'[Qty]),filter(ALL('Date'),'Date'[Year]-max('Date'[Year])))
Last Year ? CALCULATE(sum('order'[Qty]),filter(ALL('Date'),'Date'[Year]-max('Date'[Year])-1))
rolling? CALCULATE(sum('order'[Qty]),filter(ALL('Date'),'Date'[Year]>'max('Date'[Year])-2 && 'Date'[Year]<-max('Date'[Year])) )

diff -Este año]-[Año pasado]
diff % á divide([This Year]-[Last Year ],[Last Year ])

Para obtener lo mejor de la función de inteligencia del tiempo. Asegúrese de que tiene un calendario de fechas y que se ha marcado como la fecha en la vista de modelo. Además, únete a ella con la columna de fecha de tus hechos. Consulte :radacad sqlbi My Video Series Aprecia tus Felicitaciones.

Proporcione sus comentarios y consejos para nuevos videos
Tutorial Series Dax Vs SQL Direct Query PBI Consejos
Apreciamos tus Felicitaciones.

[Anonymous]

Así que con mis columnas que serían :

Este año: CALCULATE(sum('Dataset'[Daily Sales corrected]),filter(ALL('Dataset'[Date]),'Dataset'[Date][Year]-max('Dataset'[Date][Year])))

?

¿Dónde está mi error?

¿Podría proporcionar el ejemplo con los nombres de mis columnas? Gracias

[vanessafvg]

qué parte estás luchando con exactamente la columna 2018 / 2019 o simplemente la variación. Proporcione datos en formato de texto.

[Anonymous]

Hola @vanessafvg ,

En realidad con las columnas 2018 / 2019.

Fecha	Nombre del producto	Ventas diarias	Pronóstico diario	Ventas diarias corregidas
01/01/2018	Producto A	100.991	93.000	100990,8
02/01/2018	Producto A	113.184	112.000	113184
03/01/2018	Producto A	118.390	121.000	118389,6
04/01/2018	Producto A	152.053	153.000	152053,2
05/01/2018	Producto A	164.354	156.000	164354,4
06/01/2018	Producto A	113.929	115.000	113929,2
07/01/2018	Producto A	39.139	37.000	39139,2

[vanessafvg · Accepted solution]

yo sólo crearía un tabe fecha y luego usar el año de la jerarquía

ver adjunto

[Anonymous]

@vanessafvg gracias por ayudar!

Su solución proporciona la variación entre las ventas diarias y las ventas de previsión, pero no da la variación entre las ventas diarias en 2019 frente a las ventas diarias en 2018 o lo hace?

Gracias

[vanessafvg]

no, no lo hace

podrías hacer eso así

Variación de AOE ( YOY variance)

var sales á CALCULATE(sum('Table'[Daily Sales]))
var previousyearsales á CALCULATE(sum('Table'[Daily Sales]), SAMEPERIODLASTYEAR('Table'[Date]))

retorno (DIVIDE(ventas,previousyearsales))