Espero que este problema no es demasiado complejo para ser cubierto aquí.
Imagina que tienes una mesa de eventos como esta:
| dispositivoID | Timestamp | Característica 1 | Característica 2 | Característica 3 |
| D3 | 4/13/2021 | 276 | 130 | 89 |
| D14 | 4/24/2021 | 109 | 448 | 240 |
| D13 | 4/26/2021 | 79 | 216 | 272 |
Hay varias entidades calculadas derivadas de las entidades dadas:
| | | | | | (F1+F2)/2 | F1-F2 | F1+F3 |
| dispositivoID | Timestamp | Característica 1 | Característica 2 | Característica 3 | Medida 1 | Medida 2 | Medida 3 |
| D3 | 4/13/2021 | 276 | 130 | 89 | 203 | 146 | 365 |
| D14 | 4/24/2021 | 109 | 448 | 240 | 278,5 | -339 | 349 |
| D13 | 4/26/2021 | 79 | 216 | 272 | 147,5 | -137 | 15s |
Ahora quiero aplicar una comprobación de umbral que demuestre si la medida 1..3 está por encima de ciertos umbrales que se almacenan en una tabla separada:
| efecto | cálculo | propiedad | Umbral1 | Umbral2 | Umbral3 |
| E1 | (Feature1+Feature 2)/2 | 90 | 400 | 450 | 480 |
| E2 | Característica1-Característica 3 | 140 | 20 | 50 | 100 |
| E3 | Feature1+Característica 2 | 90 | 700 | 800 | 850 |
El destino es tener una tabla final que muestre qué deviceId ha superado el umbral en las últimas 24h.
Puse el conjunto de datos pbi aquí: https://easyupload.io/a4dgtg
Busqué si ya hay una solución por ahí, pero no encontré. ¿Cuál es tu suggesión? ¿Cómo abordaría ese tema?
