Modelado de datos gran número de hechos

[Syndicate_Admin]

Hola

Estoy trabajando con datos de atención médica que se acumulan por día y unidad dentro de cada hospital individual. Se ve algo como esto:

fecha	unidad	Camas llenas	RNs	Camas necesarias	COVID
1-1-2019	23524	22	5	1	9
1-1-2019	897564	15	10	0	1

Tengo otras dos tablas de dimensiones. Una tabla de dimensiones de fecha y una tabla de jerarquía que uso para explorar en profundidad la tabla de hechos. Por ejemplo, el cliente puede explorar en profundidad un tipo de hospital o unidad determinado con la tabla de jerarquía.

El problema es que tengo 3 o 4 fuentes de datos cada una con 20-30 métricas. Me preocupa que si uniera todos ellos juntos, mi tabla de hechos tendría más de 100 columnas de ancho y mi modelo de datos tardaría una eternidad en actualizarse. ¿Debo unirme a todos ellos para tener un verdadero modelo de datos de "esquema de estrella" o mantenerlos divididos en un modelo de "constelación".

[Syndicate_Admin]

@hwr7dd: siempre se prefiere un esquema en estrella en Power BI. Mi consejo basado en la información que has dado sería unirlos y luego eliminar todas las columnas que no se usan en los informes. Siempre existe la tentación de mantener las columnas que pueda necesitar, pero yo aconsejaría deshacerse de ellas hasta que realmente lo necesite.

[Syndicate_Admin]

Desafortunadamente, este es el modelo truncado. Tenemos más de 300 métricas sobre las que "podríamos" informar que se han dejado de lado. El modelo que se necesita desarrollar es bastante específico para la atención médica / IoT, ya que tiene una cantidad inusual de hechos y una baja cantidad de dimensiones.