Medida total de ejecución problemática por ID de transacción: lenta e incoherente.

[Russ]

Tener un modelo de Power Bi con dos tablas: Contabilidad y Fechas , vinculadas por campo de fecha.

El libro mayor contiene los siguientes campos, con datos de varios años.

Me gustaría producir una matriz con los siguientes campos:

Libro de contabilidad [TransID]

Fechas [Fecha]

[Importe total] - Medida

[Cantidad de Runtotal por TransID] - Medida

Tengo las dos medidas siguientes:

Total Amount = 
    SUM ( Ledger[Amount] )


Runtotal Amount By TransID =
CALCULATE (
    [Total Amount],
    ALL ( Dates[Date] ),
    FILTER ( ALL ( Ledger[TransID] ), Ledger[TransID] <= MAX ( Ledger[TransID] ) )

Me gustaría que el Runtotal fuera de TransID y no fecha. Además, se calculará a lo largo de todo el tiempo, por lo tanto Todo (Fechas[Fecha]. La matriz también se segmentará por fecha o cuenta, pero esto no debería tener ningún efecto en la medida RunTotal.

La medida Runtotal parece funcionar bien por sí sola y también en una matriz junto con Ledger [TransID] y [Importe total]. Esto tarda poco más de un segundo en calcularse.

Sin embargo, tan pronto como agrego el campo Fechas [Fecha] a la matriz, el tiempo de proceso se ejecuta en minutos.

Espero que haya una mejor manera de lograr mi salida deseada. Me he metido con Summarize y AddCoulmns, pero en vano.

¿Alguna idea?

[v-lili6-msft]

Hola @Russ

Puede probar esta fórmula como se indica a continuación:

Runtotal Amount By TransID = 
CALCULATE (
    [Total Amount],
    ALL ( Dates ),
    FILTER ( ALL ( Ledger[TransID] ), Ledger[TransID] <= MAX ( Ledger[TransID] ) ))

Utilice ALL ( Fechas ) en lugar de ALL ( Fechas[Fecha] )

saludos

Lin

[Greg_Deckler]

@Russ - Tal vez intente:

Runtotal Amount By TransID =
CALCULATE (
    [Total Amount],
    FILTER ( ALL ( Ledger[TransID] ), Ledger[TransID] <= MAX ( Ledger[TransID] ) )

[Russ]

@Greg_Deckler - gracias, pero eso no lo arregla. El rendimiento es exactamente el mismo. Además, si segmenta por fecha, hace que Runtotal sea incorrecto.