Register now to learn Fabric in free live sessions led by the best Microsoft experts. From Apr 16 to May 9, in English and Spanish.
Estoy tratando de crear un panel que muestre cuántos de nuestros registros tienen campos faltantes. Como parte de esto, tengo una medida para rastrear registros donde al menos un campo está en blanco, con este aspecto:
MissingDataCount = calcular ( contar ( [RECORD_NUMBER] ) , Field1 = blank() || Campo2 = || en blanco() Campo3 = blank()|| Campo4 = blanco() )
(espacios no incluidos, esto es solo para ayudarte a leerlo)
Esto funciona bien y con precisión. El problema viene cuando intento crear una tabla que muestre lo que MissingDataCount está dividido por uno de los campos utilizados en la fórmula, o uso una segmentación de datos de campo en él. Cuando eso sucede, no puede dividir el conteo por el campo y solo muestra el total general cada vez. Entonces, por ejemplo, cuando quiero esto
Campo1 Recuento de datos faltantes
A 10
B 20
C 30
En cambio, obtengo esto:
Campo1 Recuento de datos faltantes
A 60
B 60
C 60
Esto es especialmente malo si solo hay 20 registros en A, por ejemplo, porque entonces el % de datos faltantes se calcula en 60/20, ¡o 300%!
Supongo que el problema es que la medida se está calculando antes de que las segmentaciones de datos / tablas entren en funcionamiento, o que estoy causando alguna forma de dependencia circular al filtrar el campo dos veces. Mis usuarios querrán dividir los datos por el campo activo, y cuando eso sucede, se rompe y entrega un resultado inexacto. Me pregunto si hay alguna forma de evitar esto, usando dax o las opciones.
Solved! Go to Solution.
MissingDataCount = calculate ( count ( [RECORD_NUMBER] ) , FILTER( Table, Field1 = blank() || Field2 = blank() || Field3 = blank()|| Field4 = blank() ) )
Gracias por plantear esto. He tenido exactamente el mismo problema.
¿Por qué las cosas salen mal cuando se aplica el mismo filtro que se usa en la función de cálculo como una columna en el objeto visual de la tabla?
No tengo idea de por qué la función 'FIlter' agregada anteriormente resuelve este misterio
MissingDataCount = calculate ( count ( [RECORD_NUMBER] ) , FILTER( Table, Field1 = blank() || Field2 = blank() || Field3 = blank()|| Field4 = blank() ) )
Maldita sea, por supuesto que es así de fácil. Muchas gracias, realmente útil.
Covering the world! 9:00-10:30 AM Sydney, 4:00-5:30 PM CET (Paris/Berlin), 7:00-8:30 PM Mexico City
Check out the April 2024 Power BI update to learn about new features.
User | Count |
---|---|
1 | |
1 | |
1 | |
1 | |
1 |