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Evonevo
Frequent Visitor

Medida - Tiempo medio por categoría por tarea

Hola a todos,

Me gustaría crear un gráfico apilado con tiempo de resolución promedio para categoría por mes por recuento diferenciado de tareas. Aquí están mis datos en Table ForAnalysis:

ForAnalysis
TareaMesCategoríaHora
N1Enero-2015
N1Enero-2021
N1Enero-2033
N2Enero-2015
N2Enero-2012
N2Enero-2024
N3Feb-2016
N3Feb-2021
N3Feb-2013
N3Feb-2035
N4Feb-2012
N4Feb-2023
N4Feb-2012
N4Feb-2031
N4Feb-2031

El resultado por categoría y el número de tarea distinto por mes:

Promedio
Jan Catego 16
Jan Catego 22.5
Jan Catego 3 3
Feb Catego 16.5
Feb Catego 22
Feb Catego 32.33

Aquí es cómo quiero calcularlo: Categoría 1 tiene 3 fila / valor en enero lo que significa que esto es 5 +5 + 2 - 12 y ahora lo divido por distinto Recuento de tareas en enero 12 / 2 x 6. Así es como se me ocurrió mi categoría promedio por mes por tarea. Respetuosamente para otras categorías.

Parece simple, pero de alguna manera no puedo entenderlo probando diferentes medidas basadas en promedios, CALCULATE y pocas otras.
Cualquier ayuda muy apreciada.

Gracias Evo

1 ACCEPTED SOLUTION
Anonymous
Not applicable

@Evonevo

Creo que la forma más fácil sería, simplemente, añadir una medida rápida"Promedio ponderado por categoría". Probé con sus datos de muestra, y confirmé que gentra los resultados esperados. Espero que ayude.

asadr_0-1603302005523.png

O

asadr_1-1603302056680.png

A continuación, seleccione "Promedio ponderado por categoría" en el menú desplegable y rellene el resto de la siguiente manera:

asadr_2-1603302221677.png

Estos son los resultados que obtuve:

asadr_3-1603302484053.png

p.s. Por defecto, los resultados se dan en números enteros. Si desea incluir decimales, asegúrese de actualizar el objeto visual para incluir decimales.
Espero que esto resuelva el problema al que te enfrentas.
Gracias.

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4 REPLIES 4
fhill
Resident Rockstar
Resident Rockstar

Dividir esto en medidas indivuales, lo hace mucho más fácil...

SUM_Time - SUM('Table'[Time])
DIST_Count_Tasks - DISTINCTCOUNT('Table'[Task])
Medida á [SUM_Time] / [DIST_Count_Tasks]

image.pngimage.png




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Anonymous
Not applicable

@Evonevo

Creo que la forma más fácil sería, simplemente, añadir una medida rápida"Promedio ponderado por categoría". Probé con sus datos de muestra, y confirmé que gentra los resultados esperados. Espero que ayude.

asadr_0-1603302005523.png

O

asadr_1-1603302056680.png

A continuación, seleccione "Promedio ponderado por categoría" en el menú desplegable y rellene el resto de la siguiente manera:

asadr_2-1603302221677.png

Estos son los resultados que obtuve:

asadr_3-1603302484053.png

p.s. Por defecto, los resultados se dan en números enteros. Si desea incluir decimales, asegúrese de actualizar el objeto visual para incluir decimales.
Espero que esto resuelva el problema al que te enfrentas.
Gracias.

amitchandak
Super User
Super User

@Evonevo ,

Prueba una medida

divide(sum(Table[Time]), distinctcount(Table[Task]))

O

Averagex(summarize(Table, Table[Month] , Table[Category],"_1",divide(sum(Table[Time]), distinctcount(Table[Task]))),[_1])

Desafortunadamente ninguna de esas obras.

El primero resume todos los promedios en toda la tabla y luego lo divide por recuento distinto por mes y el otro resulta en algunos resultados extraños que ni siquiera puedo interpretar.

Gracias

E

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