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Hola a todos
Estoy confundido. Tengo un conjunto de medidas que son los 'bloques' para los cálculos de evento en curso.
Si intento crear una sola medida utilizando variables que son, por lo que puedo ver, lo mismo que mis medidas - obtengo un resultado diferente:
LoB significa Líneas de Negocio, tienen una fecha de inicio y fin.
Tengo:
[PolicyLineCount] - un recuento del LoB en mi tabla Fact
[NewActiveLoB] - todo activo dentro del contexto de filtro de fecha
[NewActiveLoBEOP] - todo activo al final del período
[NewAverageLobProd] - LoB activo promedio al final del período por el productor
PolicyLineCount es una medida en nuestro modelo tabular, por lo que no puedo ver el cálculo.
Solved! Go to Solution.
Hola Evelyn
No son mesas, son medidas. Alguien en otro foro ha explicado que tiene que ver con el contexto de cálculo.
Puesto que cada variable sólo se calcula una vez, no hay 'cascada' a través de las variables de la misma manera que lo hay si encadena sus medidas.
Así que - la primera forma en que lo hice fue de la manera correcta. Este no es un uso correcto de Variables.
No @Staregirl ,
Puede ser causada por los diferentes contextos. Según mi experiencia, normalmente me divido en dos o más medidas, especialmente cuando el valor devuelto utiliza funciones como sumx y averagex.
No @Staregirl ,
Lo sentimos , es un poco difícil para mí reproducir sus issus ya que parece haber más de tres tablas(PolicyLine, PolicyLineExpirationDate, PolicyLineEffectiveDate, Date, LineServicingProducer...)
¿Podría cargar algunas muestras de datos detalladas sin datos no confidenciales?
Saludos
Eyelyn Qin
Hola Evelyn
No son mesas, son medidas. Alguien en otro foro ha explicado que tiene que ver con el contexto de cálculo.
Puesto que cada variable sólo se calcula una vez, no hay 'cascada' a través de las variables de la misma manera que lo hay si encadena sus medidas.
Así que - la primera forma en que lo hice fue de la manera correcta. Este no es un uso correcto de Variables.
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