Matriz con recuento haciendo coincidir filas y columnas

[lgargallo]

¡Hola a todos!
Basado en estas tablas de datos como ejemplo:

Quiero hacer coincidir los productos en pares, no importa el orden, por ejemplo, para el cliente "C": Case-Mouse, Case-Notebook, Mouse-Notebook, Mouse-Case, Notebook Notebook, Notebook-Case, Notebook-Case, Notebook-Case. Cuando coincide en una columna y una fila, contará 1.

Intenté muchas cosas (siempre trabajando con una matriz como el objeto visual). Hice una mesa duplicada para Productos(Tabla 2)para poner uno como una columna y el otro como Fila.

Match_Products de la zona de la zona de

CALCULATE(COUNT('Table1'[Cliente]),

FILTRO('Tabla1',

'Table1'[Cliente] 'Table1'[Cliente]&&

'Table1'[Producto] ?MAX('Table2'[Producto])&&

'Table1'[Product] =MAX('Table2 (2)'[Producto])

)

)

Además, intenté con LOOKUPTABLE, o usando Power Query con columnas dinámicas... pero nada funciona para mí.

Cualquier ayuda sería apreciada. ¡Gracias!

[dax]

Hola @lgargallo ,

Según su salida esperada, no entiendo su lógica, ¿quería cruzar la mesa? Si es posible, ¿podría explicar esto en detalle? Si desea combinar la tabla, puede usar el código debajo de M para ver si funciona o no

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WclTSUfLNLy1OVYrViVZyAvK8UyuT8hOLUsACzkAB50SorDOKWhDPL78kNSk/Pxss4IIu4IQu4IpigCO6ZS4o0q5wq2MB", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Client = _t, Product = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Client", type text}, {"Product", type text}}),
    #"Merged Queries" = Table.NestedJoin(#"Changed Type", {"Client"}, #"Changed Type", {"Client"}, "Changed Type", JoinKind.FullOuter),
    #"Expanded Changed Type" = Table.ExpandTableColumn(#"Merged Queries", "Changed Type", {"Client", "Product"}, {"Client.1", "Product.1"})
in
    #"Expanded Changed Type"

Saludos
Zoe Zhi

Si este post ayuda, por favor considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[az38]

Hola @lgargallo

Tratar:

1. cambie el nombre de la columna Tabla2[Producto] a Tabla2[Producto2]

2.

crear una nueva tabla

Table = 
ADDCOLUMNS(
 CROSSJOIN('Table 1','Table 2'),
 "CrossCount", 
 CALCULATE(
  COUNTROWS('Table 1'),
  FILTER(
   ALL('Table 1'),
   'Table 1'[Client]=EARLIER('Table 1'[Client]) && 'Table 1'[Product] = EARLIER('Table 2'[Product2])
  )
 )
)

3. poner en la tabla de matriz[Producto] como filas, Tabla [Producto2] como columnas y SUM CrossCount como valores

[amitchandak · Accepted solution]

@lgargallo parecen muy similares al análisis de la cesta de la compra, compruebe si estos pueden ayudar
https://finance-bi.com/power-bi-basket-analysis/
https://businessintelligist.com/2017/03/27/market-basket-analysis-using-power-bi/