Matrix Table Drill Down

[WendyDUFE]

Estoy trabajando en una tabla de matriz para mostrar el presupuesto y los datos reales.

Los datos presupuestarios y reales proceden de dos tablas de hechos independientes, que son relaciones con la tabla de dimensiones de región. Sin embargo, los datos del presupuesto y de los hechos reales están en diferentes dimensiones. Por favor refiérase a las tablas a continuación

Tabla de presupuestos:

País / Provincia / Ciudad / Distrito / Importe

China	Liaoning			900
China	Liaoning			901
China	Liaoning			902
China	Liaoning			903
China	Heilongjiang			904
China	Jilin			905
China	Beijing			906
China	Tianjing			907
China	Hebei			908
China	Henan			909
China	Shanxi			910
China	Shandong			911
China	Guangxi			912
China	Guangdong			913
China	Guangdong			914

Tabla actual

País / Provincia / Ciudad / Distrito / Importe

China	Liaoning	ShengYang	Yuhong	500
China	Liaoning	ShengYang	Shenhe	501
China	Liaoning	Dalian	Ganjingzi	502
China	Liaoning	Dalian	Shahekou	503
China	Heilongjiang	Haerbin	Distrito8	504
China	Jilin	Changchun	Distrito 7	505
China	Beijing	Beijing	Distrito6	506
China	Tianjing	Tianjing	Distrito5	507
China	Hebei	Shijiazhuang	Distrito4	508
China	Henan	Zhengzhou	Distrito3	509
China	Shanxi	Xian	Distrito2	510
China	Shandong	Jinan	Distrito1	511
China	Guangxi	Nanning	Distrito0	512
China	Guangdong	Guangzhou	Yuexiu	513
China	Guangdong	Guangzhou	Tianhe	514

Tabla de dimensiones

País / Provincia / Ciudad / Distrito /

China	Liaoning	ShengYang	Yuhong
China	Liaoning	ShengYang	Shenhe
China	Liaoning	Dalian	Ganjingzi
China	Liaoning	Dalian	Shahekou
China	Heilongjiang	Haerbin	Distrito8
China	Jilin	Changchun	Distrito 7
China	Beijing	Beijing	Distrito6
China	Tianjing	Tianjing	Distrito5
China	Hebei	Shijiazhuang	Distrito4
China	Henan	Zhengzhou	Distrito3
China	Shanxi	Xian	Distrito2
China	Shandong	Jinan	Distrito1
China	Guangxi	Nanning	Distrito0
China	Guangdong	Guangzhou	Yuexiu
China	Guangdong	Guangzhou	Tianhe

Necesito una tabla de matriz para mostrar la cantidad que los datos se pueden explorar de país a distrito

1) cuando prostiendo hasta el nivel de provice, los datos se ven bien

2) Cuando profundice en el nivel de la ciudad, para Presupuesto ya que se gestiona a nivel de provincia, en el caso de que una provide tenga varias ciudades, cada ciudad está mostrando la misma cantidad con el nivel de provincia en la tabla de matriz. Lo cual es bastante confusión, cuando profundice a nivel de distrito, es el mismo mal aspecto.

¿Hay una solución alternativa para mostrar la matriz como se muestra a continuación?

El requisito es si los datos de la tabla de hechos no se mantienen en la dimensión give, el valor de la tabla para la fila de dimensión debe mostrarse como "-" o mostrar en blanco está bien.

[FarhanAhmed]

Puede crear su Medida de Presupuesto para incluir "ISINSCOPE" para excluir cálculos en una columna/jerarquía en particular

https://docs.microsoft.com/en-us/dax/isinscope-function-dax

https://www.kasperonbi.com/use-isinscope-to-get-the-right-hierarchy-level-in-dax/

https://www.sqlbi.com/articles/distinguishing-hasonevalue-from-isinscope/

[WendyDUFE]

Hola @FarhanAhmed

Me referí a este método ( https://www.kasperonbi.com/use-isinscope-to-get-the-right-hierarchy-level-in-dax/)para hacer el ajuste, y finalmente obtuve una tabla de matriz como se muestra a continuación:

En la tabla de hechos, si los datos están asociados con la dimensión de distrito, entonces la tabla de matriz de nivel de ciudad y provincia no hará el resumen y mostrará la cantidad total de distrito, ¿sabe cómo resolver esto? Se supone que tiene el nivel superior hierachy summerize la cantidad inferior hierachy, ¿verdad?

[Icey]

Hola @WendyNHK ,

Prueba esto:

Measure =
VAR Value_ =
    SWITCH (
        TRUE (),
        ISINSCOPE ( 'Dimension'[District] ),
            CALCULATE (
                SUM ( Budget[Amount] ),
                USERELATIONSHIP ( Budget[District], 'Dimension'[District] )
            ),
        ISINSCOPE ( 'Dimension'[City] ),
            CALCULATE (
                SUM ( Budget[Amount] ),
                USERELATIONSHIP ( Budget[City], 'Dimension'[City] )
            ),
        ISINSCOPE ( 'Dimension'[Province] ),
            CALCULATE (
                SUM ( Budget[Amount] ),
                USERELATIONSHIP ( Budget[Province], 'Dimension'[Province] )
            ),
        ISINSCOPE ( 'Dimension'[Country] ),
            CALCULATE (
                SUM ( Budget[Amount] ),
                USERELATIONSHIP ( Budget[Country], 'Dimension'[Country] )
            )
    )
RETURN
    IF ( ISBLANK ( Value_ ), "-", Value_ )

Saludos

Icey

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[WendyDUFE]

Gracias @Icey

He aceptado esta solución, pero un pequeño elemento necesita su ayuda, me di cuenta de que la fila total en el trasero de la tabla está en blanco, ¿hay una manera de tener la cantidad total mostrada ?

Gracias

[Icey · Accepted solution]

No @WendyNHK ,

Prueba esto:

Budget Amount =
VAR Value_ =
    SWITCH (
        TRUE (),
        ISINSCOPE ( 'Dimension'[District] ),
            CALCULATE (
                SUM ( Budget[Amount] ),
                USERELATIONSHIP ( Budget[District], 'Dimension'[District] )
            ),
        ISINSCOPE ( 'Dimension'[City] ),
            CALCULATE (
                SUM ( Budget[Amount] ),
                USERELATIONSHIP ( Budget[City], 'Dimension'[City] )
            ),
        ISINSCOPE ( 'Dimension'[Province] ),
            CALCULATE (
                SUM ( Budget[Amount] ),
                USERELATIONSHIP ( Budget[Province], 'Dimension'[Province] )
            ),
        ISINSCOPE ( 'Dimension'[Country] ),
            CALCULATE (
                SUM ( Budget[Amount] ),
                USERELATIONSHIP ( Budget[Country], 'Dimension'[Country] )
            ),
        SUM ( Budget[Amount] ) // ----------------added--------------------------//
    )
RETURN
    IF ( ISBLANK ( Value_ ), "-", Value_ )

Saludos

Icey

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.