Earn the coveted Fabric Analytics Engineer certification. 100% off your exam for a limited time only!
Hola.
Estoy tratando de perforar un gráfico que fue construido basado en el personal de Top N con horas extras. Así que tengo un filtro 'Seleccionar N' y también tengo un filtro en la fecha. Me gustaría mostrar al personal de N superior con más horas extras durante 3 meses acumulados. Así que seleccionaré 3 meses del filtro de fecha. Tengo las siguientes medidas:
Solved! Go to Solution.
Después de muchas horas de investigación pude encontrar una solución simple a mi problema.
Medida 1
Total OT = CALCULATE( SUM( 'Data'[Hours]), ALLSELECTED('Data'[Date]))
Medida 2
Rank OT =
RANKX (
ALLSELECTED ('Data'[Name]),
CALCULATE (
[Total OT]
),
,
DESC,
Dense
)
Medida 3
Employee Rank = IF [Rank OT] <= [Selected N], "True", "False")
Después de muchas horas de investigación pude encontrar una solución simple a mi problema.
Medida 1
Total OT = CALCULATE( SUM( 'Data'[Hours]), ALLSELECTED('Data'[Date]))
Medida 2
Rank OT =
RANKX (
ALLSELECTED ('Data'[Name]),
CALCULATE (
[Total OT]
),
,
DESC,
Dense
)
Medida 3
Employee Rank = IF [Rank OT] <= [Selected N], "True", "False")
No hay @Jayped
¿Puede proporcionar algún ejemplo de eliminación de datos confidenciales?
Saludos
Caiyun Zheng
Hola, supongamos que tengo tres columnas: Nombre, Fecha y horas extras y quería las 3 personas principales para abril, mayo y junio acumulativamente. La tabla dinámica muestra la clasificación que esperaría ver incluso si perforo para ver la tendencia de los 3 meses.
Nombre Mes/Año Horas Extras
Juan 1/1/2020 70
Juan 2/1/2020 35
Juan 3/1/2020 42
Juan 4/1/2020 61
Juan 5/1/2020 53
Juan 6/1/2020 13
David 1/1/2020 73
David 2/1/2020 45
David 3/1/2020 66
David 4/1/2020 13
David 5/1/2020 2
David 6/1/2020 1
Samantha 1/1/2020 10
Samantha 2/1/2020 48
Samantha 3/1/2020 17
Samantha 4/1/2020 4
Samantha 5/1/2020 3
Samantha 6/1/2020 49
Rosa 1/1/2020 5
Rosa 2/1/2020 2
Rosa 3/1/2020 8
Rosa 4/1/2020 5
Rosa 5/1/2020 4
Rosa 6/1/2020 10
Marcos 1/1/2020 14
Marcos 2/1/2020 6
Marcos 3/1/2020 6
Marcos 4/1/2020 20
Marcos 5/1/2020 10
Marcos 6/1/2020 6