Método de pronóstico

[Syndicate_Admin]

Hola a todos, estoy luchando para calcular un pronóstico y esperaba que alguien aquí pudiera ayudarme.

Tengo las fechas para todo el mes, el plan (S&OP) para el mes (diario) y el plan acumulado. También tengo las medidas por día y las medidas acumuladas por día.

Se me requirió crear dos pronósticos, el primero que pude hacer, ya que la lógica se basa en el promedio del real diario, sería algo así como:

Pronóstico Caso 1 Promedio:

1. Día 1: Acumulado real + Promedio
2. Día 2 = Día 1 + Promedio -= Real + 2*Promedio
3. Día3 = Día2 + Promedio = Real + 3* Promedio
4. Etc.

Y utilicé el datediff para obtener la columna de números 1,2,3,4 etc. hasta fin de mes, y el dax que utilicé es:

Así que calculé diferentes variables para el final del mes, el día de producción (el día actual del mes), etc.

y luego utilicé la lógica para aplicar: "Actual + Promedio * daydiff

Mi problema es el pronóstico 2, para el S&OP cuando el S&OP cambie, como sería:

1. Día 1: Actual + S&OP1
2. Día2: Día1+ S&OP2 = Actual+S&OP1+S&OP2
3. Día 3: Día2+S&OP3 = Real +S&OP1+S&OP2+S&OP3
4. Etc.

Como en este caso el S&OP es diferente todos los días, no puede aplicar la lógica como en el caso 1, y necesitaría iterar/para bucle en cada fila... y he tratado de comprobar eso durante unas horas y me estoy quedando un poco atascado.

[Syndicate_Admin]

@William84 , Basado en lo que obtuve

Uno de los métodos

Supongamos que Real es una medida

[Actual] + calculate(Sum(Table[S&OP]), filter(all(Table), Table[Date]<= Max(table[Date]) ) )

o el último no en blanco real

lastnonblankvalues(Table[Date], [Actual]) + calculate(Sum(Table[S&OP]), filter(all(Table), Table[Date]<= Max(table[Date]) ) )

Si esto no ayuda
¿Puede compartir datos de muestra y salida de muestra en formato de tabla? O un pbix de muestra después de eliminar datos confidenciales.