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Queridos
Necesito contar los datos solo una vez después del mes y el año. en este momento está agregando todos los valores y entregando un resultado incorrecto. en Tiempo de producción de columna muestra el mismo valor para cada descripción del código de evento. que no quiero. por favor, ayúdenme.
@yasirsd, intenta como
sumx(summarize(Table,Table[Month year],"_1",distinctcount(Table[event code])),[_1])
Consulte: https://community.powerbi.com/t5/Desktop/SUM-of-AVERAGE/td-p/197013
@yasirsd ,
Por favor, comparta algunos datos de captura de pantalla o de muestra de su problema y ese DAX que utilizó para esto.
Querido
Se actualiza la captura de pantalla.
Gracias
@yasirsd lo que desea que sea la salida esperada? Además, puede compartir los datos como una tabla en lugar de una imagen.
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año | Mes | Código de evento | Frecuencia | Horas | Tiempo de producción | Residuos |
2019 | Enero | 370340280 | 1 | 1 | 176 | 175 |
2019 | Enero | 103797020 | 30 | 28 | 176 | 5 443 |
2019 | Enero | 370350610 | 2 | 0 | 176 | 185 |
2019 | Enero | 210300000 | 9 | 5 | 176 | 1 699 |
2019 | Enero | 103315180 | 3 | 1 | 176 | 231 |
2019 | Enero | 310331000 | 3 | 1 | 176 | 263 |
2019 | Enero | 370340000 | 1 | 1 | 176 | 175 |
2019 | Enero | 370730000 | 1 | 0 | 176 | 101 |
2019 | Enero | 370340120 | 7 | 1 | 176 | 587 |
2019 | Enero | 210330730 | 4 | 1 | 176 | 388 |
2019 | Enero | 103805050 | 10 | 8 | 176 | 0 |
2019 | Enero | 103315300 | 2 | 0 | 176 | 133 |
2019 | Enero | 310332000 | 5 | 2 | 176 | 500 |
2019 | Enero | 201301700 | 3 | 2 | 176 | 446 |
2019 | Enero | 103317990 | 6 | 5 | 176 | 918 |
2019 | Enero | 701300000 | 4 | 2 | 176 | 377 |
2019 | Enero | 103797010 | 1 | 0 | 176 | 58 |
2019 | Enero | 103316040 | 5 | 1 | 176 | 295 |
2019 | Enero | 701301000 | 20 | 9 | 176 | 2 383 |
2019 | Enero | 103805030 | 3 | 0 | 176 | 0 |
2019 | Enero | 201303000 | 1 | 1 | 176 | 74 |
2019 | Enero | 103317820 | 5 | 1 | 176 | 295 |
2019 | Enero | 701301040 | 1 | 0 | 176 | 39 |
2019 | Enero | 103805060 | 27 | 34 | 176 | 0 |
2019 | Enero | 103317000 | 5 | 1 | 176 | 351 |
2019 | Enero | 370350310 | 1 | 0 | 176 | 117 |
2019 | Enero | 370300000 | 32 | 11 | 176 | 3 984 |
2019 | Enero | 310330000 | 1 | 0 | 176 | 59 |
2019 | Enero | 103317290 | 1 | 0 | 176 | 89 |
2019 | Enero | 103317410 | 2 | 0 | 176 | 118 |
2019 | Enero | 370330620 | 8 | 2 | 176 | 817 |
2019 | Enero | 370309020 | 1 | 0 | 176 | 95 |
2019 | Enero | 370340240 | 4 | 1 | 176 | 297 |
2019 | Enero | 370350130 | 7 | 1 | 176 | 547 |
2019 | Enero | 103712310 | 2 | 0 | 176 | 172 |
2019 | Enero | 103310940 | 1 | 0 | 176 | 59 |
2019 | Enero | 370350110 | 3 | 1 | 176 | 400 |
2019 | Enero | 310332030 | 2 | 1 | 176 | 332 |
2019 | Enero | 703301000 | 1 | 0 | 176 | 23 |
2019 | Enero | 370345230 | 1 | 0 | 176 | 88 |
2019 | Enero | 103317070 | 21 | 5 | 176 | 1 588 |
2019 | Enero | 103316700 | 1 | 2 | 176 | 120 |
2019 | Enero | 370701130 | 9 | 3 | 176 | 756 |
2019 | Enero | 370340710 | 1 | 0 | 176 | 59 |
2019 | Enero | 210310000 | 4 | 2 | 176 | 536 |
2019 | Enero | 370750420 | 1 | 0 | 176 | 59 |
2019 | Enero | 103317810 | 20 | 5 | 176 | 1 637 |
2019 | Enero | 103807000 | 51 | 24 | 176 | 7 539 |
2019 | Enero | 210390000 | 5 | 2 | 176 | 438 |
2019 | Enero | 103399300 | 16 | 0 | 176 | 948 |
2019 | Enero | 310331030 | 1 | 0 | 176 | 100 |
2019 | Enero | 201706000 | 21 | 6 | 176 | 2 607 |
2019 | Enero | 103313000 | 0 | 1 | 176 | 59 |
2019 | Enero | 103301000 | 1 | 0 | 176 | 59 |
2019 | Enero | 103316260 | 13 | 2 | 176 | 2 089 |
2019 | Enero | 103797050 | 5 | 5 | 176 | 1 507 |
2019 | Enero | 370360110 | 3 | 1 | 176 | 297 |
2019 | Enero | 370360210 | 2 | 0 | 176 | 144 |
2019 | Enero | 103700000 | 2 | 0 | 176 | 0 |
2019 | Enero | 370340220 | 6 | 2 | 176 | 752 |
2019 | Enero | 103399010 | 1 | 0 | 176 | 0 |
2019 | Enero | 310300000 | 3 | 2 | 176 | 370 |
2019 | Enero | 301792010 | 8 | 2 | 176 | 853 |
2019 | Enero | 701301010 | 11 | 4 | 176 | 1 077 |
2019 | Enero | 801301010 | 1 | 3 | 176 | 660 |
2019 | Enero | 370340270 | 1 | 0 | 176 | 59 |
2019 | Enero | 103805010 | 21 | 3 | 176 | 0 |
2019 | Enero | 370381790 | 1 | 0 | 176 | 99 |
2019 | Enero | 103317420 | 3 | 1 | 176 | 238 |
2019 | Febrero | 103315980 | 1 | 0 | 182 | 36 |
2019 | Febrero | 103327130 | 1 | 4 | 182 | 481 |
2019 | Febrero | 103797020 | 19 | 14 | 182 | 3 311 |
2019 | Febrero | 210300000 | 2 | 0 | 182 | 202 |
2019 | Febrero | 103315180 | 3 | 0 | 182 | 206 |
2019 | Febrero | 370330320 | 1 | 0 | 182 | 59 |
2019 | Febrero | 370350140 | 4 | 2 | 182 | 319 |
2019 | Febrero | 310331000 | 5 | 2 | 182 | 546 |
2019 | Febrero | 201301000 | 1 | 0 | 182 | 59 |
2019 | Febrero | 370340120 | 3 | 1 | 182 | 203 |
2019 | Febrero | 210330730 | 19 | 5 | 182 | 1 596 |
2019 | Febrero | 103317140 | 1 | 1 | 182 | 164 |
2019 | Febrero | 103805050 | 2 | 3 | 182 | 0 |
2019 | Febrero | 370381510 | 2 | 0 | 182 | 118 |
2019 | Febrero | 370330340 | 1 | 0 | 182 | 91 |
2019 | Febrero | 103303110 | 2 | 2 | 182 | 256 |
2019 | Febrero | 201305000 | 1 | 0 | 182 | 85 |
2019 | Febrero | 201301700 | 5 | 0 | 182 | 315 |
2019 | Febrero | 103317990 | 2 | 2 | 182 | 59 |
2019 | Febrero | 370330430 | 1 | 1 | 182 | 189 |
2019 | Febrero | 201300000 | 2 | 0 | 182 | 150 |
2019 | Febrero | 103711120 | 1 | 0 | 182 | 47 |
2019 | Febrero | 701300000 | 3 | 2 | 182 | 223 |
2019 | Febrero | 103310020 | 4 | 1 | 182 | 275 |
2019 | Febrero | 370350620 | 1 | 0 | 182 | 88 |
2019 | Febrero | 370330330 | 4 | 8 | 182 | 673 |
2019 | Febrero | 103312010 | 2 | 0 | 182 | 123 |
2019 | Febrero | 103316040 | 8 | 1 | 182 | 710 |
2019 | Febrero | 701301000 | 24 | 12 | 182 | 3 163 |
2019 | Febrero | 103805030 | 1 | 0 | 182 | 0 |
2019 | Febrero | 103317820 | 11 | 5 | 182 | 913 |
2019 | Febrero | 103317460 | 2 | 0 | 182 | 116 |
2019 | Febrero | 103805060 | 30 | 28 | 182 | 0 |
2019 | Febrero | 103317000 | 2 | 1 | 182 | 406 |
2019 | Febrero | 301300000 | 1 | 0 | 182 | 29 |
2019 | Febrero | 103312160 | 1 | 0 | 182 | 166 |
2019 | Febrero | 370350310 | 3 | 1 | 182 | 294 |
2019 | Febrero | 370300000 | 2 | 0 | 182 | 145 |
2019 | Febrero | 310330000 | 3 | 1 | 182 | 177 |
2019 | Febrero | 370330920 | 2 | 0 | 182 | 161 |
2019 | Febrero | 103316000 | 1 | 0 | 182 | 100 |
2019 | Febrero | 370350000 | 1 | 0 | 182 | 121 |
2019 | Febrero | 103710250 | 1 | 0 | 182 | 27 |
2019 | Febrero | 103316760 | 8 | 4 | 182 | 1 099 |
2019 | Febrero | 103317410 | 6 | 1 | 182 | 698 |
Lo que necesito es que, para enero de 2019, sólo cuente el tiempo de producción 176. actualmente está agregando todos los datos jan2019 y dando valor en miles. Tengo los mismos datos para varias máquinas. algunas máquinas tienen jan,2019 tiempo de producción cero. si uso mínimo me da valor cero.
Tengo el número de serie de la máquina para diferenciar los datos entre diferentes máquinas.
Hola @yasirsd ,
Prueba a medir así:
Measure =
CALCULATE (
FIRSTNONBLANK ( 'Table'[Production Time], 1 ),
ALLEXCEPT ( 'Table', 'Table'[year], 'Table'[month] )
)
Saludos
Liang
Si este post ayuda, entonces considera Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
@yasirsd probar esta medida
Measure =
SUMX ( SUMMARIZE( Table, Table[Date], Table[Machine], "Max Production", MAX( Table[Production] ),
[Max Production]
)
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@yasirsd cambiar la agregación a MIN o MAX en lugar de SUM, para cambiar la agregación, haga clic en la flecha siguiente en la sección de colocación del valor del objeto visual y elija la agregación MIN/MAX.
si no funciona, lee este post para obtener tu respuesta rápidamente.
https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/ba-p/38490
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Hola
Min o Max no funciona ya que tengo algunos meses con 0 valores.
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