LOOKUPVALUE basado en la coincidencia de ID y luego en la fecha más cercana

[Pandadev]

Tengo dos tablas llamadas Eventos y Valores

La tabla Eventos contiene movimientos diarios

Id

Fecha/Hora

La tabla Valores contiene valores registrados

Id

DateModified

Horas totales

¿Es posible hacer un LOOKUPVALUE basado en ID, luego encontrar la fecha de coincidencia más cercana basada en Fecha/Hora y FechaModified

Esto se debe a que los datos de la tabla Valores solo se actualizan mensualmente / trimestralmente, 6 meses. Así que estaba tratando de encontrar una coincidencia en la fecha más cercana.

[nandukrishnavs]

@Pandadev

Puede proporcionar los datos de ejemplo y la salida esperada.

[Pandadev]

Ejemplo: Tabla llamada Evento en busca de coincidencia más cercana en la Tabla de valores

Tabla de eventos

ID n.o 40595

Hora/Fecha: 04/12/2019 20:30

Tabla de valores

ID ValidDate Valor

40595 2019-01-31 678

40595 2019-02-31 988

40595 2019-03-31 1210

40595 2019-05-31 1345

40595 2019-08-31 1555

40595 2019-09-31 1877

40595 2019-10-31 2011

40595 2019-11-31 2038

40595 2019-12-31 2232

Me gustaría que el valor coincidente sea 2232 ya que es la fecha más cercana, las fechas de la nota son por desgracia en diferentes formatos

[v-yiruan-msft]

Hola @Pandadev ,

Puede crear una medida con la fórmula para obtener el valor de la fecha más cercana por ID:

NValue = 
CALCULATE (
    MAX ( 'Value'[Value] ),
    FILTER (
        'Value',
        'Value'[ID] = MAX ( 'Event'[ID] )
            && 'Value'[ValidDate] = MAX ( 'Value'[ValidDate] )
    )
)

Saludos

Rena