Información sobre herramientas para devolver los resultados de arriba e inferior 5

[Syndicate_Admin]

Hola, requeriría ayuda para obtener una información sobre herramientas para mostrar correctamente los resultados de la parte superior e inferior 5. He logrado que funcione en instancias más simples, pero parece que una vez que requiero la agrupación, la complicación resulta en una agregación incorrecta. Compartiré lo que he hecho hasta ahora y espero que ayude a avanzar en el proceso.

Caso de uso

Actualmente hay un gráfico de dispersión que traza la suma ponderada de Metric1 en el eje y y las ponderaciones en el eje x. Cada marcador aquí representa un sector.

Para ello, se utilizan 3 medidas:

Pct1_Weighted_Metric1 = IFERROR(ROUND(SUMX(Table, Table[Pct1] * Table[Metric1]) / SUM(Table[Pct1]),5), 0)

Pct2_Weighted_Metric1 = IFERROR(ROUND(SUMX(Table, Table[Pct2] * Table[Metric1]) / SUM(Table[Pct2]),5), 0)

Plotted_Metric1 = Pct1_Weighted_Metric1 - Pct2_Weighted_Metric1 

Lo que estas medidas pretenden hacer (ya que podrían estar equivocadas), es rebase Metric1 en función de la suma de Pct1/Pct 2:

• Por ejemplo, una métrica ponderada normal podría ser: 0.80% x 10 + 0.25% x 12 = 8 + 3 = 12
• Rebased daría lugar a: (0.80% x 10 + 0.25% x 12) / (0.80% + 0.25%) = (8 + 3) / (1.05%) = ~1,048

Y luego tome la diferencia entre las dos métricas rebasadas. Antes de continuar con la información sobre herramientas, aquí hay algunos datos ficticios.

Datos ficticios

Desafortunadamente, los datos reales son difíciles de proporcionar una muestra precisa de, pero espero que lo que se presenta a continuación da una idea:

Agrupación1	fecha	ID_Num	Pct_1	ID_Str	Pct_2	Pct_3	Métrica1	país	Agrupación3	Sector
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_1	2.50%	ID_Str_1	0.24%	2.27%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str1
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_2	1.60%	ID_Str_2	0.35%	1.24%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str2
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_3	4.18%	ID_Str_3	5.02%	-0.83%	3.6	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str2
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_4	0.93%	ID_Str_4	6.73%	-5.79%		Country_Str2	Group3_Str1	Sector_Str3
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_5	3.88%	ID_Str_5	0.21%	3.67%	4.3	Country_Str3	Group3_Str1	Sector_Str4
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_6	0.11%	ID_Str_6	0.62%	-0.51%	3.9	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str2
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_7	1.94%	ID_Str_7	5.59%	-3.66%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str5
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_8	2.18%	ID_Str_8	5.49%	-3.30%	1.8	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str6
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_9	2.75%	ID_Str_9	3.54%	-0.80%	2.7	Country_Str2	Group3_Str1	Sector_Str7
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_10	2.61%	ID_Str_10	0.67%	1.94%	3.5	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str4
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_11	6.46%	ID_Str_11	3.86%	2.60%	4.3	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str7
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_12	3.70%	ID_Str_12	0.29%	3.41%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str8
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_13	3.85%	ID_Str_13	2.01%	1.84%	4.1	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str4
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_14	2.91%	ID_Str_14	0.90%	2.01%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str3
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_15	0.52%	ID_Str_15	0.02%	0.50%	3.3	Country_Str2	Group3_Str1	Sector_Str2
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_16	6.86%	ID_Str_16	4.42%	2.44%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str4
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_17	5.75%	ID_Str_17	3.33%	2.42%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str5
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_18	5.42%	ID_Str_18	0.27%	5.15%	4.5	Country_Str2	Group3_Str1	Sector_Str3
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_19	1.56%	ID_Str_19	2.75%	-1.19%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str3
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_20	3.22%	ID_Str_20	4.64%	-1.42%	4.4	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str2
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_21	5.62%	ID_Str_21	1.45%	4.17%	4.2	Country_Str2	Group3_Str1	Sector_Str9
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_22	0.95%	ID_Str_22	3.87%	-2.93%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str3
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_23	0.78%	ID_Str_23	4.07%	-3.29%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str5
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_24	5.50%	ID_Str_24	6.51%	-1.01%	4.2	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str2
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_25	3.28%	ID_Str_25	3.19%	0.09%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str9
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_26	3.90%	ID_Str_26	6.17%	-2.27%	3.4	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str9
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_27	0.51%	ID_Str_27	4.58%	-4.07%	3.1	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str2
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_28	1.65%	ID_Str_28	6.29%	-4.64%	5.3	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str7
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_29	4.70%	ID_Str_29	5.62%	-0.92%	3.7	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str9
Group1_Str1	31-Dic-20	ID_Num_30	10.19%	ID_Str_30	7.29%	2.89%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str4
Group1_Str2	31-Dic-20	ID_Num_27	25.00%	ID_Str_27	4.58%	20.42%	3.1	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str2
Group1_Str2	31-Dic-20	ID_Num_28	25.00%	ID_Str_28	6.29%	18.71%	5.3	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str7
Group1_Str2	31-Dic-20	ID_Num_29	25.00%	ID_Str_29	5.62%	19.38%	3.7	Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str9
Group1_Str2	31-Dic-20	ID_Num_30	25.00%	ID_Str_30	-4.16%	29.16%		Country_Str1	Group3_Str1	Sector_Str4

Descripción emergente

Si las medidas presentadas en el caso de uso eran correctas (parecen serlo), entonces los gráficos están bien y dandy. Pero las información sobre herramientas definitivamente no lo son. Estoy tratando de obtener la información sobre herramientas para devolver la parte superior e inferior ID_Str y Pct1 para los sectores en la mouseover. Para ello, utilizo una medida para crear indicadores y, a continuación, la pongo dentro del filtro:

Top_Ranker = RANKX ( Table, Plotted_Metric1],, DESC )

Bottom_Ranker = RANKX ( Table, Plotted_Metric1],, ASC)

TopNBtm= IF([Top_Ranker ] <= 5 || [Bottom_Ranker ] <= 5, 1, 0 )

El mayor regalo en cuanto a cómo sé que la información sobre herramientas no funciona según lo previsto es que devuelve, para empezar, más de 10 entradas en algunos casos.

información adicional

Filtros de segmentación de datos presentes

• Grouping_1
• Grouping_3
• fecha

Filtro visual presente

• El sector no está en blanco
• Metric1 no está en blanco

Agradecería cualquier ayuda, gracias.

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

Se logró resolverlo cambiando las opciones de filtrado para las medidas - ahora utiliza ALLSELECTED en lugar de solo el contexto de fila.

Observará para cualquier otro usuario que, dependiendo de sus requisitos, puede utilizar todos los filtros (es decir, el código presentado en la publicación original) o eliminar todos los filtros (es decir, utilizando ALL(Table)) en su lugar.

Top_Ranker = RANKX ( ALLSELECTED(Table), Plotted_Metric1],, DESC )

Bottom_Ranker = RANKX ( ALLSELECTED(Table), Plotted_Metric1],, ASC)

TopNBtm= IF([Top_Ranker ] <= 5 || [Bottom_Ranker ] <= 5, 1, 0 )