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Hola, espero que alguien pueda ayudarme , en este momento comparo septiembre 2020 con septiembre 2019, la diferencia es 12,6 por ciento, hasta ahora tan bueno.
Sin embargo, como también hago una semana a la misma semana de comparación del año pasado, y no puedo entender por qué los números difieren:
La diferencia por semana
Semana 36 | 14 % |
Semana 37 | 15 % |
Semana 38 | 15,6 % |
Semana 39 | 16,3% |
Semana 40 | 16 % |
Sé que los meses y las semanas no son los mismos el año pasado, y hay una compensación de días en las semanas, pero sin embargo no puedo entender matemáticamente por qué el mes tiene un porcentaje menor que el promedio de las semanas. Cuando comparé el día a día y lo resumo, también me da 12,6 por ciento.
Por favor, ayude a una persona matemáticamente asesada 🙂
Solved! Go to Solution.
No @sfaizee ,
Por favor, permítanme explicarles con un ejemplo.
Supongamos que hay cuatro semanas en enero de 2020, y cuatro semanas en enero de 2019, los datos son los siguientes.
year.month | Semana | Valor |
2019.1 | 1 | 1 |
2019.1 | 2 | 3 |
2019.1 | 3 | 5 |
2019.1 | 4 | 7 |
2020.1 | 1 | 2 |
2020.1 | 2 | 4 |
2020.1 | 3 | 6 |
2020.1 | 4 | 8 |
semana1(2-1)/1-100%
semana 2o (4-3)/3-33,33%
semana 3o (6-5)/5-20%
semana 4o(8-7)/7-14,29%
semana media (100%+33,33%+20% +14,29%)/4-41,905%
En realidad, la semana promedio (4-3)/3+(6-5)/5+(8-7)/7-/4-41.905%
mes (2+4+6+8-1-3-5-7)/(1+3+5+7)-4/16-25%
El numerador y el denominador de las dos fórmulas son diferentes, por lo que los resultados son diferentes.
Espero que lo entiendas.
Saludos
Stephen Tao
Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
Hola
Basta con echar un vistazo a sus números de datos le dará una idea de la razón.
Para simplificar; tratar de imaginar todo el mes como un viaje por carretera de 100 millas.
wk 1 es 1-25 millas - fue un paseo en carretera; navegación suave
wk2 es 26-50 millas - fue completa cuesta arriba; bajo valor
wk-3 es 51-75 millas - pendiente cuesta abajo; valores altos
wk4 - 76-100 millas - camino de tierra; valores de oscilación.
Ahora, si nos fijamos en wk-3 - que promedio estará completamente apagado.
Espero que esto ayude.
No @sfaizee ,
Por favor, permítanme explicarles con un ejemplo.
Supongamos que hay cuatro semanas en enero de 2020, y cuatro semanas en enero de 2019, los datos son los siguientes.
year.month | Semana | Valor |
2019.1 | 1 | 1 |
2019.1 | 2 | 3 |
2019.1 | 3 | 5 |
2019.1 | 4 | 7 |
2020.1 | 1 | 2 |
2020.1 | 2 | 4 |
2020.1 | 3 | 6 |
2020.1 | 4 | 8 |
semana1(2-1)/1-100%
semana 2o (4-3)/3-33,33%
semana 3o (6-5)/5-20%
semana 4o(8-7)/7-14,29%
semana media (100%+33,33%+20% +14,29%)/4-41,905%
En realidad, la semana promedio (4-3)/3+(6-5)/5+(8-7)/7-/4-41.905%
mes (2+4+6+8-1-3-5-7)/(1+3+5+7)-4/16-25%
El numerador y el denominador de las dos fórmulas son diferentes, por lo que los resultados son diferentes.
Espero que lo entiendas.
Saludos
Stephen Tao
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Hola @bilingual ,
Porque la diferencia de la suma de diferentes semanas y la diferencia de la suma de diferentes meses son diferentes. Puede ser que la fluctuación semanal sea grande, por lo que la diferencia se hará más grande.
Saludos
Stephen Tao
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@bilingual , tener una tabla de semana / fecha separada y crear rango en la fecha de inicio de la semana ot YYYYWW y utilizar que como se indica a continuación
Nueva columna
Rango de la semana - RANKX(all('Date'),'Date'[Week Start date],,ASC,Dense)
nueva medida
Esta semana: CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]-max('Date'[Week Rank])))
Last Week ? CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]-max('Date'[Week Rank])-1))
Last year WeekTM CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]-(max('Date'[Week Rank]) -52)))
Power BI — Semana a semana y WTD
https://medium.com/@amitchandak.1978/power-bi-wtd-questions-time-intelligence-4-5-98c30fab69d3
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Apreciamos tus Felicitaciones.
Hola, hice la calcualción en Power BI y es correcto, pero no puedo gras por qué la diferencia es tan significativa cuando se compara meses a semanas.
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