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martti
Helper I
Helper I

Groupby para calcular el porcentaje de subtotal

Hola

He estado luchando con esta fórmula por algún tiempo y no puedo entender por qué esto no funcionará. Ejemplo de datos .pbix: https://drive.google.com/file/d/1xvYcUCYgIMlLDZgB8Vug_goWW6MINq6J/view?usp=sharing

El resultado final debe ser la columna Date% de la tabla Data, que primero debe calcular una tabla, que consta de valores distintos de usuario y mes de fecha:

Usuario

Fecha

Hora

María

2020/01

82

María

2020/02

31

John

2020/01

78

John

2020/02

20

Kate

2020/02

26

Kate

2020/03

27

Kate

2020/04

88

Kate

2020/05

59

A continuación, debe calcular el porcentaje de tiempo en la fila de la tabla inicial en comparación con el tiempo total de ese mes por esa persona:

UsuarioFechaHoraFecha%
María01.01.201111/82-13,4%
María05.01.201616/82-19,5%
María06.01.205555/82-67,1%
María20.02.203131/31-100%
John05.01.205050/78-64,1%
John05.01.202828/78-35,9%
John20.02.201919/20-95,0%
John20.02.2011/20-5,0%
Kate02.02.202626/26-100,0%
Kate03.03.202727/27-100,0%
Kate04.04.208888/88-100,0%
Kate05.05.205959/59-100,0%

Pero no puedo entender por qué la siguiente fórmula no funciona. Mi mejor conjetura hasta ahora es que puede reconocer el intervalo de fechas, pero no el usuario, pero cualquier combinación de CALCULATE o FILTER que se me ocurra tampoco parece hacer el truco.

Date% = 
VAR _tbl =
GROUPBY(
    Data ,
    Data[User] ,
    Dates[YEAR/MONTH] ,
    "@times" ,
    SUMX(
        CURRENTGROUP() ,
        Data[Time]
    )
)
RETURN
DIVIDE(
    Data[Time] ,
    CALCULATE(
        SUMX(
            _tbl ,
            [@times]
        ) ,
        KEEPFILTERS(Data[User]) ,
        DATESBETWEEN(Data[Date], STARTOFMONTH(Data[Date]), EOMONTH(Data[Date], 0))
    ) ,
    0
)

¡Realmente agradecería algo de ayuda en esto si es posible! ¡Gracias!

1 ACCEPTED SOLUTION

Hola @amitchandak !

Gracias por la respuesta! Las dos fórmulas no funcionaron exactamente así, pero al cambiar la primera un poco, funcionó! La fórmula que funcionó es la siguiente:

Date% = 
DIVIDE(
    Data[Time], 
    CALCULATE(
        SUM(Data[Time]),
        ALLEXCEPT(
            Data ,
            Data[User] ,
            Dates[Date].[MonthNo] ,
            Dates[Date].[Year]
        )
    )
)

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2 REPLIES 2
amitchandak
Super User
Super User

@martti , Probar como

divide(sum(Table[Time]), calculate(Sum(Table[Time]), allexcept(Table,Table[User])))

O
divide(sum(Table[Time]), calculate(Sum(Table[Time]), filter(allselected(Table),Table[User]-max(Table[User]))))

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Hola @amitchandak !

Gracias por la respuesta! Las dos fórmulas no funcionaron exactamente así, pero al cambiar la primera un poco, funcionó! La fórmula que funcionó es la siguiente:

Date% = 
DIVIDE(
    Data[Time], 
    CALCULATE(
        SUM(Data[Time]),
        ALLEXCEPT(
            Data ,
            Data[User] ,
            Dates[Date].[MonthNo] ,
            Dates[Date].[Year]
        )
    )
)

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