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Anonymous
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Gráfico de líneas utilizando datos ponderados de encuestas

Realmente nuevo en Power BI: disculpa si se trata de una pregunta estúpida.

Tengo datos como abajo.

peso de muestreoCategoríaaño

0.8

a1
1b2
1.2a3
0.7b1
1a2
1.3b3
0.9a1
1b2
1.9a3

Quiero crear un gráfico de líneas que muestre el porcentaje (que tiene en cuenta los pesos de muestreo) en cada categoría a lo largo del tiempo. He podido obtener la salida que quiero como matriz poniendo el año como columna, categoría como fila y peso de muestreo como valores. Pero no puedo averiguar cómo convertir esto en un gráfico de líneas.

He intentado crear las siguientes medidas:

weightsum=sum('table'[sampling weight])

catsum=calculate([weightsum]), allexcept('table', 'table'[category])

pccat=divide([weightsum], [catsum], 0)

y usando el año para el eje, la categoría para la leyenda, y el catsum para los valores. Pero esto me da líneas con cada punto siendo un porcentaje del total general y no para cada año. Supongo que necesito poner el año en una o más de las medidas que calculé (peso, catsum, pccat) pero no estoy seguro de cómo.

1 ACCEPTED SOLUTION
v-stephen-msft
Community Support
Community Support

Hola @irenejg ,

Puede intentar modificar su medida de catsum si desea calcular un porcentaje de cada año.

catsum = calculate([weightsum],ALLEXCEPT('Table','Table'[year]))

111.png

Puede consultar más detalles desde aquí.

Saludos

Stephen Tao

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

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2 REPLIES 2
v-stephen-msft
Community Support
Community Support

Hola @irenejg ,

Puede intentar modificar su medida de catsum si desea calcular un porcentaje de cada año.

catsum = calculate([weightsum],ALLEXCEPT('Table','Table'[year]))

111.png

Puede consultar más detalles desde aquí.

Saludos

Stephen Tao

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

amitchandak
Super User
Super User

@irenejg , No está claro para mí. si esto puede ayudar a

weightsum=sum('table'[sampling weight])
catsum=calculate([weightsum], all('table', 'table'[category]))
pccat=divide([weightsum], [catsum], 0)

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