cancel
Showing results for 
Search instead for 
Did you mean: 
Reply
Regular Visitor

Gráfico de columnas y líneas apiladas - que muestra el % del total sin filtrar

Estoy trabajando para armar una columna apilada y un gráfico de líneas para mostrar nuestros préstamos morosos en los últimos meses para mostrar el impacto de COVID en nuestra cartera de préstamos.

En el eje X hay un intervalo de fechas.

Las columnas se agrupan por la etapa de morosidad (30 días, 60 días, 90 días, 120 días). El objeto visual filtra los préstamos que no están morosos.

Quiero que la línea muestre el porcentaje de préstamos delic ulicantes en comparación con la cartera total de préstamos. El problema que estoy teniendo es que el objeto visual está filtrando los préstamos no morosos.

Básicamente la fórmula sería (30 días + 60 días + 90 días + 120 días) / (30 días + 60 días + 90 días + 120 días + no delical). Pero no está seguro de cómo hacer esto en DAX?

A continuación se muestra una maqueta de lo que estoy buscando hacer. Planeo hacer sólo 1 línea, así que por favor ignore las 2 líneas.

¿Alguna idea?

image.png

2 REPLIES 2
Community Support
Community Support

Hola, @SteveCoop

Según su descripción, creé datos para reproducir su escenario. El archivo pbix se adjunta al final.

Mesa:

e1.png

Calendario (una tabla calculada):

Calendar = CALENDARAUTO()

No hay ninguna relación entre dos tablas. Puede crear medidas como las siguientes.

0-30 days = 
var _date = SELECTEDVALUE('Calendar'[Date])
var tab = 
ADDCOLUMNS(
    ALLSELECTED('Table'),
    "Flag",
    var _datediff = DATEDIFF('Table'[DueDate],_date,DAY)
    return
    SWITCH(
        TRUE(),
        _datediff<=0,"non-delinquent loans",
        _datediff>0&&_datediff<=30,"0-30 days",
        _datediff>30&&_datediff<=60,"30-60 days",
        _datediff>60&&_datediff<=90,"60-90 days",
        _datediff>90&&_datediff<120,"90-120 days",
        "greater than 120 days"
    )
)
return
DIVIDE(
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        FILTER(
            tab,
            [Flag]="0-30 days"
        )
    ),
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        ALL('Table')
    )
)

30-60 days = 
var _date = SELECTEDVALUE('Calendar'[Date])
var tab = 
ADDCOLUMNS(
    ALLSELECTED('Table'),
    "Flag",
    var _datediff = DATEDIFF('Table'[DueDate],_date,DAY)
    return
    SWITCH(
        TRUE(),
        _datediff<=0,"non-delinquent loans",
        _datediff>0&&_datediff<=30,"0-30 days",
        _datediff>30&&_datediff<=60,"30-60 days",
        _datediff>60&&_datediff<=90,"60-90 days",
        _datediff>90&&_datediff<120,"90-120 days",
        "greater than 120 days"
    )
)
return
DIVIDE(
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        FILTER(
            tab,
            [Flag]="30-60 days"
        )
    ),
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        ALL('Table')
    )
)

60-90 days = 
var _date = SELECTEDVALUE('Calendar'[Date])
var tab = 
ADDCOLUMNS(
    ALLSELECTED('Table'),
    "Flag",
    var _datediff = DATEDIFF('Table'[DueDate],_date,DAY)
    return
    SWITCH(
        TRUE(),
        _datediff<=0,"non-delinquent loans",
        _datediff>0&&_datediff<=30,"0-30 days",
        _datediff>30&&_datediff<=60,"30-60 days",
        _datediff>60&&_datediff<=90,"60-90 days",
        _datediff>90&&_datediff<120,"90-120 days",
        "greater than 120 days"
    )
)
return
DIVIDE(
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        FILTER(
            tab,
            [Flag]="60-90 days"
        )
    ),
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        ALL('Table')
    )
)

90-120 days = 
var _date = SELECTEDVALUE('Calendar'[Date])
var tab = 
ADDCOLUMNS(
    ALLSELECTED('Table'),
    "Flag",
    var _datediff = DATEDIFF('Table'[DueDate],_date,DAY)
    return
    SWITCH(
        TRUE(),
        _datediff<=0,"non-delinquent loans",
        _datediff>0&&_datediff<=30,"0-30 days",
        _datediff>30&&_datediff<=60,"30-60 days",
        _datediff>60&&_datediff<=90,"60-90 days",
        _datediff>90&&_datediff<120,"90-120 days",
        "greater than 120 days"
    )
)
return
DIVIDE(
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        FILTER(
            tab,
            [Flag]="90-120 days"
        )
    ),
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        ALL('Table')
    )
)

Greater than 120 days = 
var _date = SELECTEDVALUE('Calendar'[Date])
var tab = 
ADDCOLUMNS(
    ALLSELECTED('Table'),
    "Flag",
    var _datediff = DATEDIFF('Table'[DueDate],_date,DAY)
    return
    SWITCH(
        TRUE(),
        _datediff<=0,"non-delinquent loans",
        _datediff>0&&_datediff<=30,"0-30 days",
        _datediff>30&&_datediff<=60,"30-60 days",
        _datediff>60&&_datediff<=90,"60-90 days",
        _datediff>90&&_datediff<120,"90-120 days",
        "greater than 120 days"
    )
)
return
DIVIDE(
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        FILTER(
            tab,
            [Flag]="greater than 120 days"
        )
    ),
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        ALL('Table')
    )
)

Non-delinquent loans = 
var _date = SELECTEDVALUE('Calendar'[Date])
var tab = 
ADDCOLUMNS(
    ALLSELECTED('Table'),
    "Flag",
    var _datediff = DATEDIFF('Table'[DueDate],_date,DAY)
    return
    SWITCH(
        TRUE(),
        _datediff<=0,"non-delinquent loans",
        _datediff>0&&_datediff<=30,"0-30 days",
        _datediff>30&&_datediff<=60,"30-60 days",
        _datediff>60&&_datediff<=90,"60-90 days",
        _datediff>90&&_datediff<120,"90-120 days",
        "greater than 120 days"
    )
)
return
DIVIDE(
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        FILTER(
            tab,
            [Flag]="non-delinquent loans"
        )
    ),
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('Table'[ID]),
        ALL('Table')
    )
) 

Percentage = 1-[Non-delinquent loans]

Por último, puede usar el filtro de fecha relativa para filtrar el intervalo de fechas específico. Y luego mostrará los porcentajes para cada día en el intervalo de fechas.

e2.png

Saludos

Allan

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

Community Support
Community Support

Hola, @SteveCoop

Si usted toma la respuesta de alguien, por favor márquela como la solución para ayudar a los otros miembros que tienen los mismos problemas a encontrarla más rápidamente. Si no, avísame y trataré de ayudarte más. Gracias.

Saludos

Allan

Helpful resources

Announcements
November Update

Check it Out!

Click here to read more about the November 2020 Updates!

Community Conference

Power Platform Community Conference

Check out the on demand sessions that are available now!

secondImage

Power Platform October Community Highlights

Check out the top community contributors across all of the communities

secondImage

Create an end-to-end data and analytics solution

Learn how Power BI works with the latest Azure data and analytics innovations at the digital event with Microsoft CEO Satya Nadella.

Top Solution Authors
Top Kudoed Authors