Register now to learn Fabric in free live sessions led by the best Microsoft experts. From Apr 16 to May 9, in English and Spanish.
Por favor, pídale que me ayude con mi problema.
Estoy cargando datos de GA:
• Cube.Transform(o"182827499",
{
"Cube.AddAndExpandDimensionColumn", "ga:date", "ga:date" , "Fecha",
"ga:campaign", "ga:campaign" , "Campaña", "Campaña", "Campaña",
•Cube.AddMeasureColumn, "Cost", "ga:adCost"
})
Filtro la tabla por fecha 11/1/2020 y obtengo los siguientes datos: (atención a la primera línea - costo 7.20) - este es el costo adecuado, que también veo en la página de análisis de Google
11/1/2020 | GDN_Brand_Underdog_Audience(palabra clave)_0022021 | 7.20 |
11/1/2020 | GDN_CEO_Audience(palabra clave)_0013012 | 7.18 |
11/1/2020 | GDN_Finance_2_0_Audience(palabra clave)_0072031 | 7.16 |
11/1/2020 | GDN_Finplan_Retargeting_UA_0062032 | 0.15 |
11/1/2020 | GDN_Marketing_core_Retargeting_UA_0042021 | 0.25 |
11/1/2020 | GSP_Keys_ALL_0008005 | 4.23 |
11/1/2020 | Retargeting_ALL_0008005 | 3.08 |
11/1/2020 | Search_Brand_UA_0008005 | 0.08 |
11/1/2020 | Search_Brand_Underdog_UA_0022021 | 0.01 |
11/1/2020 | Search_Competitors_UA_0008005 | 0.09 |
11/1/2020 | Social_All_Proudcts_0008005_SUPERLUDI_FriendsFollowers_Website | 142.43 |
11/1/2020 | Social_All_Proudcts_0008005_SUPERLUDI_Retargeting_Website | 183.20 |
11/1/2020 | Social_CEO_0013012_Interests_Website_CPA | 148.85 |
11/1/2020 | Social_Marketing-Core_0042021_Website_CPA | 99.00 |
11/1/2020 | Social_Prodigy-Finance_0072031_Interests_Website | 65.51 |
11/1/2020 | Social_digital_marketing_0052021_Interests_Website_CPA_v2 | 225.44 |
Luego pego cualquier paso antes de filtrar. Por ejemplo, duplique una de las columnas existentes. Y después de filtrar por la misma fecha 11/1/2020 se puede ver que obtengo los siguientes datos: (atención a la primera línea - costo 8.40) - este costo es incorrecto, es más grande que la correcta.
|
Realmente no puedo conseguir cuál es el problema. Tal vez la razón es que el costo es MeasuredColumn, pero ¿cómo puedo solucionarlo?
Hola @Y_bogachek sé que esta respuesta es muy tardía ja, pero ¿pudiste encontrar una solución? Utilicé el conector nativo de GA, pero a veces tuve algunos problemas de precisión con mis datos. Tal vez pueda intentar probar su conexión con un conector de 3rd party. He probado windsor.ai, supemetrics (que no tiene PBI como destino, por lo que primero tienes que exportar a Google Sheets y luego exportar a PBI) y funnel.io. Me quedé con windsor porque es mucho más barato, así que solo para darte a conocer otras opciones. En caso de que se lo pregunte, para realizar la conexión, primero busque el conector GA en la lista de fuentes de datos:
Después de eso, simplemente otorgue acceso a su cuenta de GA usando sus credenciales, luego en la página de vista previa y destino verá una vista previa de sus campos de GA:
Allí sólo tienes que seleccionar los campos que necesitas. Finalmente, solo selija PBI como su destino de datos y, finalmente, simplemente copie y pegue la url en PBI --> Get Data --> Web --> Pegue la url.
@Y_bogachek ¿Qué quieres decir con "pegar cualquier paso antes de filtrar"? ¿Está trabajando en Power Query? ¿Has hecho una fusión? Esto a menudo puede agregar filas adicionales si no tiene cuidado y hace que sus valores aumenten inesperadamente. https://excelwithallison.blogspot.com/2020/10/merge-ahead-one-for-one.html
Copying DAX from this post? Click here for a hack to quickly replace it with your own table names
Has this post solved your problem? Please Accept as Solution so that others can find it quickly and to let the community know your problem has been solved.
If you found this post helpful, please give Kudos C
I work as a Microsoft trainer and consultant, specialising in Power BI and Power Query.
www.excelwithallison.com
Covering the world! 9:00-10:30 AM Sydney, 4:00-5:30 PM CET (Paris/Berlin), 7:00-8:30 PM Mexico City
Check out the April 2024 Power BI update to learn about new features.
User | Count |
---|---|
2 | |
2 | |
2 | |
2 | |
1 |