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Anonymous
Not applicable

Filtrar tabla por filas

Hola.

Tengo una pregunta para ti.

Tengo una Tabla en Excel con datos desde 2009 hasta hoy (Información de lunes a viernes). A continuación se muestra un ejemplo de la tabla:

FECHA COLCAP GrupoArgos

Miércoles, 23 de diciembre de 20091364.1318980
Jueves, 24 de diciembre de 20091372.7218900
viernes, 25 de diciembre de 20091372.7218900
lunes, 28 de diciembre de 20091365.0618860
martes, 29 de diciembre de 20091366.3518940
Miércoles, 30 de diciembre de 20091366.8519000
Jueves, 31 de diciembre de 20091366.8519000
viernes, 1 de enero de 20101366.8519000
lunes, 4 de enero de 20101374.2819500
martes, 5 de enero de 20101380.4619560
miércoles, 6 de enero de 20101381.3519780
jueves, 7 de enero de 20101368.9119980
viernes, 8 de enero de 20101374.7220300
lunes, 11 de enero de 20101374.7220300
martes, 12 de enero de 20101369.5320400
miércoles, 13 de enero de 20101379.9120900
jueves, 14 de enero de 20101386.9120980
viernes, 15 de enero de 20101382.5620340

Lo que quiero es usar esa información en Power BI. Pero sólo necesito la información del último año, 6 meses, 3 meses y últimos 30 días. (Básicamente quiero 4 tablas con los marcos temporales descritos anteriormente). Por lo tanto, cuando agredo nueva información, esas tablas pueden actualizarse automáticamente con esos marcos temporales. Como necesito crear columnas calculadas, es por eso que lo necesito de esa manera.

Le agradezco su ayuda.

1 ACCEPTED SOLUTION
Greg_Deckler
Super User
Super User

@ChristianJul - Prueba

Last Year Table = 
  VAR __Today = TODAY()
  VAR __Min = DATE(YEAR(__Today)-1,MONTH(__Today),DAY(__Today))
RETURN
  CALENDAR(__Min,__Today)


Six Month Table =
  VAR __Today = TODAY()
  VAR __EOM = EOMONTH(__Today,-6)
  VAR __Min = DATE(YEAR(__EOM),MONTH(__EOM),DAY(__Today))
RETURN
  CALENDAR(__Min,__Today)


Six Month Table =
  VAR __Today = TODAY()
  VAR __EOM = EOMONTH(__Today,-3)
  VAR __Min = DATE(YEAR(__EOM),MONTH(__EOM),DAY(__Today))
RETURN
  CALENDAR(__Min,__Today)


Thirty Day Table = 
Six Month Table =
  VAR __Today = TODAY()
  VAR __Min = __Today - 30
RETURN
  CALENDAR(__Min,__Today)

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DAX is easy, CALCULATE makes DAX hard...

View solution in original post

3 REPLIES 3
Greg_Deckler
Super User
Super User

@ChristianJul - Prueba

Last Year Table = 
  VAR __Today = TODAY()
  VAR __Min = DATE(YEAR(__Today)-1,MONTH(__Today),DAY(__Today))
RETURN
  CALENDAR(__Min,__Today)


Six Month Table =
  VAR __Today = TODAY()
  VAR __EOM = EOMONTH(__Today,-6)
  VAR __Min = DATE(YEAR(__EOM),MONTH(__EOM),DAY(__Today))
RETURN
  CALENDAR(__Min,__Today)


Six Month Table =
  VAR __Today = TODAY()
  VAR __EOM = EOMONTH(__Today,-3)
  VAR __Min = DATE(YEAR(__EOM),MONTH(__EOM),DAY(__Today))
RETURN
  CALENDAR(__Min,__Today)


Thirty Day Table = 
Six Month Table =
  VAR __Today = TODAY()
  VAR __Min = __Today - 30
RETURN
  CALENDAR(__Min,__Today)

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DAX is easy, CALCULATE makes DAX hard...
amitchandak
Super User
Super User

@ChristianJul , No muy claro, puede usar la segmentación de fecha relativa para mostrar este tipo de información.

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/desktop-slicer-filter-date-range

o puede crear medidas de balanceo con una tabla de comió

Rolling 12 á CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date ],MAX(Sales[Sales Date]),-12,MONTH))
Rolling 12 á CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date ],MAX('Date'[Date ]),-12,MONTH))

Rolling 3 á CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date ],MAX(Sales[Sales Date]),-3,MONTH))
Rolling 3 á CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date ],MAX('Date'[Date ]),-3,MONTH))

Rolling 30 day ? CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date],MAX(Sales[Sales Date]),-30,Day))

Anonymous
Not applicable

Hola. Gracias por su respuesta. Sin embargo, lo que estoy buscando es tener una Tabla del año pasado (por ejemplo, del 9/10/2019 al 9/10/2020). Lo necesito en la tabla (Creación de una tabla que no tiene una medida), porque necesito crear columnas calculadas.

Necesito usar la función 'Crear tabla'.

Gracias

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